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Ano de publicação
Título
Autor(es)
2016
Factor analysis applied to genome prediction for high-dimensional phenotypes in pigs.
TEIXEIRA, F. R. F.
;
NASCIMENTO, M.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
SILVA, F. F. e
;
CRUZ, C. D.
;
AZEVEDO, C. F.
;
PAIXÃO, D. M.
;
BARROSO, L. M. A.
;
VERARDO, L. L.
;
RESENDE, M. D. V. de
;
GUIMARÃES, S. E. F.
;
LOPES, P. S.
2023
Genome-wide association study for morphological, physiological, and productive traits in Coffea arabica using structural equation models.
SUELA, M. M.
;
AZEVEDO, C. F.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
MOMEN, M.
;
OLIVEIRA, A. C. B. de
;
CAIXETA, E. T.
;
MOROTA, G.
;
NASCIMENTO, M.
2024
Genomic prediction in multi-environment trials in maize using statistical and machine learning methods.
BARRETO, C. A. V.
;
DIAS, K. O. das G.
;
SOUSA, I. C. de
;
AZEVEDO, C. F.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
GUIMARAES, L. J. M.
;
GUIMARÃES, C. T.
;
PASTINA, M. M.
;
NASCIMENTO, M.
2021
Genomic prediction of lactation curves of Girolando cattle based on nonlinear mixed models.
TEIXEIRA, F. R. F.
;
NASCIMENTO, M.
;
CECON, P. R.
;
CRUZ, C. D.
;
SILVA, F. F. e
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
AZEVEDO, C. F.
;
MARQUES, D. B. D.
;
SILVA, M. V. G. B.
;
CARNEIRO, A. P. S.
;
PAIXAO, D. M.
2021
Genomic prediction of leaf rust resistance to Arabica coffee using machine learning algorithms.
SOUSA, I. C. de
;
NASCIMENTO, M.
;
SILVA, G. N.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
CRUZ, C. D.
;
SILVA, F. F. e
;
ALMEIDA, D. P. de
;
PESTANA, K. N.
;
AZEVEDO, C. F.
;
ZAMBOLIM, L.
;
CAIXETA, E. T.
2022
Marker effects and heritability estimates using additive-dominance genomic architectures via artificial neural networks in Coffea canephora.
SOUSA, I. C. de
;
NASCIMENTO, M.
;
SANT’ANNA, I. de C.
;
CAIXETA, E. T.
;
AZEVEDO, C. F.
;
CRUZ, C. D.
;
SILVA, F. L. da
;
ALKIMIM, E. R.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
SERÃO, N. V. L.
2015
Metodologia para análise de adaptabilidade e estabilidade por meio de regressão quantílica.
BARROSO, L. M. A.
;
NASCIMENTO, M.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
FONSECA, F. F. e
;
CRUZ, C. D.
;
BHERING, L. L.
;
FERREIRA, R. de P.
2019
Multi-trait multi-environment models in the genetic selection of segregating soybean progeny.
VOLPATO, L.
;
ALVES, R. S.
;
TEODORO, P. E.
;
RESENDE, M. D. V. de
;
NASCIMENTO, M.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
LUDKE, W. H.
;
SILVA, F. L. da
;
BORÉM, A.
2015
Multiple centroid method to evaluate the adaptability of alfalfa genotypes.
NASCIMENTO, N
;
FERREIRA, A.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
SILVA, F. F. e
;
FERREIRA, R. de P.
;
CRUZ, C. D.
2023
Population size in QTL detection using quantile regression in genome‑wide association studies.
OLIVEIRA, G. F.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
AZEVEDO, C. F.
;
CELERI, M. de O.
;
BARROSO, L. M. A.
;
SANT’ANNA, I. de C.
;
VIANA, J. M. S.
;
RESENDE, M. D. V. de
;
NASCIMENTO, M.
2021
Quantile regression in genomic selection for oligogenic traits in autogamous plants: a simulation study.
OLIVEIRA, G. F.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
NASCIMENTO, M.
;
SANT'ANNA, I. de C.
;
ROMERO, J. V.
;
AZEVEDO, C. F.
;
BHERING, L. L.
;
CAIXETA, E. T.
2017
Regularized quantile regression applied to genome-enabled prediction of quantitative traits.
NASCIMENTO, M.
;
SILVA, F. F. e
;
RESENDE, M. D. V. de
;
CRUZ, C. D.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
VIANA, J. M. S.
;
AZEVEDO, C. F.
;
BARROSO, L. M. A.
2017
Regularized quantile regression for SNP marker estimation of pig growth curves.
BARROSO, L. M. A.
;
NASCIMENTO, M.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
SILVA, F. F.
;
SERÃO, N. V. L.
;
CRUZ, C. D.
;
RESENDE, M. D. V. de
;
SILVA, F. L.
;
AZEVEDO, C. F.
;
LOPES, P. S.
;
GUIMARÃES, S. E. F.
2024
Using visual scores for genomic prediction of complex traits in breeding programs.
AZEVEDO, C. F.
;
FERRÃO, L. F. V.
;
BENEVENUTO, J.
;
RESENDE, M. D. V. de
;
NASCIMENTO, M.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
MUNOZ, P. R.
2013
Uso do método de EBERHART e RUSSELL como informação a priori para aplicação de redes neurais artificiais e análise discriminante visando a classificação de genótipos de alfafa quanto à adaptabilidade e estabilidade fenotípica.
BARROSO, L. M. A.
;
NASCIMENTO, M.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
SILVA, F. F. e
;
FERREIRA, R. de P.