Portal do Governo Brasileiro
Skip navigation
Página inicial
Navegar
Unidades da Embrapa
Navegar nos Itens por:
Ano de publicação
Autor
Editor
Título
Assunto
Tipo
Sobre
Alice
Sistema Embrapa de Bibliotecas - SEB
Interoperabilidade de dados
Política de Governança
Dúvidas frequentes
Contato
Estatísticas
Navegando por Autor NASCIMENTO, M.
Ir para:
0-9
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
ou entre com as primeiras letras:
Classificar por:
Título
Ano de publicação
Data do documento
Em ordem:
Ascendente
Descendente
Resultados/Página
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
Registro(s):
Todos
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Mostrando resultados 47 a 57 de 57
< Anterior
Ano de publicação
Título
Autor(es)
2019
Recommendation of Coffea arabica genotypes by factor analysis.
BARBOSA, I. de P.
;
COSTA, W. G. da
;
NASCIMENTO, M.
;
CRUZ, C. D.
;
OLIVEIRA, A. C. B. de
2015
Redes neurais artificiais para identificar genótipos de feijão-caupi semiprostrado com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas.
TEODORO, P. E.
;
BARROSO, L. M. A.
;
NASCIMENTO, M.
;
TORRES, F. E.
;
SAGRILO, E.
;
SANTOS, A. dos
;
RIBEIRO, L. P.
2017
Regularized quantile regression applied to genome-enabled prediction of quantitative traits.
NASCIMENTO, M.
;
SILVA, F. F. e
;
RESENDE, M. D. V. de
;
CRUZ, C. D.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
VIANA, J. M. S.
;
AZEVEDO, C. F.
;
BARROSO, L. M. A.
2017
Regularized quantile regression for SNP marker estimation of pig growth curves.
BARROSO, L. M. A.
;
NASCIMENTO, M.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
SILVA, F. F.
;
SERÃO, N. V. L.
;
CRUZ, C. D.
;
RESENDE, M. D. V. de
;
SILVA, F. L.
;
AZEVEDO, C. F.
;
LOPES, P. S.
;
GUIMARÃES, S. E. F.
2019
Selection index as a priori information for using artificial neural networks to classify alfalfa genotypes.
SANTOS, I. G. dos
;
CRUZ, C. D.
;
NASCIMENTO, M.
;
FERREIRA, R. de P.
2014
Selection of sugar cane families by using BLUP and multi-diverse analyses for planting in the Brazilian savannah
BARBOSA, M. H. P.
;
FERREIRA, A.
;
RESENDE, M. D. V. de
;
NASCIMENTO, M.
;
SILVA, F. F.
2018
Teoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas.
ESCOBAR, J. A. D.
;
RESENDE, M. D. V. de
;
AZEVEDO, C. F.
;
SILVA, F. F.
;
BARBOSA, M. H. P.
;
NUNES, A. C. P.
;
ALVES, R. S.
;
NASCIMENTO, M.
2008
Teste dos sinais para tendência: uma aplicação em melhoramento de plantas.
NASCIMENTO, M.
;
CRUZ, C. D.
;
PETERNELLI, L. A.
;
CAMPANA, A. C. M.
;
PINTO, D. S.
;
FERREIRA, R. de P.
2018
The Eberhart and Russel?s Bayesian method used as an instrument to select maize hybrids.
OLIVEIRA, T. R. A. de
;
CARVALHO, H. W. L. de
;
NASCIMENTO, M.
;
COSTA, E. F. N.
;
AMARAL JUNIOR, A. T. do
;
GRAVINA, G. de A.
;
CARVALHO FILHO, J. L. S. de
2024
Using visual scores for genomic prediction of complex traits in breeding programs.
AZEVEDO, C. F.
;
FERRÃO, L. F. V.
;
BENEVENUTO, J.
;
RESENDE, M. D. V. de
;
NASCIMENTO, M.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
MUNOZ, P. R.
2013
Uso do método de EBERHART e RUSSELL como informação a priori para aplicação de redes neurais artificiais e análise discriminante visando a classificação de genótipos de alfafa quanto à adaptabilidade e estabilidade fenotípica.
BARROSO, L. M. A.
;
NASCIMENTO, M.
;
NASCIMENTO, A. C. C.
;
SILVA, F. F. e
;
FERREIRA, R. de P.