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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorGOMES, P. B.pt_BR
dc.contributor.authorBOLFE, E. L.pt_BR
dc.contributor.authorARAUJO, L. S. dept_BR
dc.contributor.authorVICTORIA, D. de C.pt_BR
dc.contributor.authorGARRASTAZU, M. C.pt_BR
dc.date.accessioned2014-12-11T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2014-12-11T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2014-12-11pt_BR
dc.date.issued2014pt_BR
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014. p. 314-324.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1002371pt_BR
dc.descriptionAs mudanças na cobertura vegetal das terras são componentes importantes nas discussões ambientais e de utilização das terras por atividades de produção agropecuária nos diferentes biomas brasileiros. Cada vez mais, o sensoriamento remoto tem sido utilizado para estes estudos, porém, ainda existem limitações relacionadas à resolução espacial, temporal e espectral das imagens de satélite utilizadas e à geração de metodologias para áreas mais abrangentes. O bioma Pantanal é considerado uma das maiores extensões úmidas contínuas do planeta, porém tem sido impactado fortemente pela ação antrópica. O monitoramento desse bioma é bastante difícil, principalmente pelas alterações no regime de inundações que causam mudanças no uso e cobertura vegetal. Assim, este artigo objetiva avaliar o potencial das imagens Rapideye e da análise orientada a objeto para a discriminação e classificação de formações vegetais de uma área representativa do Pantanal da Nhecolândia, município de Corumbá (MS). Realizamos alguns testes com diferentes parâmetros de escala e testamos a utilização da banda RedEdge, considerando como classes as formações florestal, savânica e campestre. A classificação identificada como mais adequada foi a que empregou escala 100 e todas as bandas do RapidEye, incluindo a RedEdge, com Kappa de 0,73. Na matriz de confusão a principal dificuldade observada foi em relação à discriminação da formação savânica, por esta se confundir muito com a formação campestre. A caracterização e espacialização dessas áreas são de suma relevância para a constituição de bases técnico-científicas de informações para amparar políticas públicas de desenvolvimento e sustentabilidade do Pantanal.pt_BR
dc.format1 CD-ROM.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.titleClassificação de formações vegetais do Pantanal por meio da análise orientada a objeto em imagens de satélite de alta resolução espacial.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2014-12-11T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
dc.subject.thesagroVegetaçãopt_BR
riaa.ainfo.id1002371pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2014-12-11pt_BR
dc.contributor.institutionPRISCILA BROCHADO GOMES, CNPM; EDSON LUIS BOLFE, CNPM; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPM)

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