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dc.contributor.authorTHAMADA, T. T.pt_BR
dc.contributor.authorMEIRA, C. A. A.pt_BR
dc.date.accessioned2015-02-25T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2015-02-25T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2015-02-25pt_BR
dc.date.issued2014pt_BR
dc.identifier.citationIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1009802pt_BR
dc.descriptionNeste trabalho será realizada uma instância de descoberta de conhecimento em bases de dados Knowledge Discovery in Databases (KDD), a partir de dados meteorológicos e de incidência da doença.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectModelagem de doença de plantapt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.subjectKnowledge Discovery in Databases (KDD)pt_BR
dc.titleDesenvolvimento de ensembles para predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro durante seu período crítico de progresso.pt_BR
dc.typeResumo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroCafépt_BR
dc.subject.thesagroHemileia Vastatrixpt_BR
dc.format.extent2p. 79-83.pt_BR
riaa.ainfo.id1009802pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionTHIAGO TOSHIYUKI THAMADA, Unicamp; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.pt_BR
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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