Título:	Estudo de associação genômica empla utilizando Random Forest: estudo de caso em bovinos de corte.
Autoria:	HIGA, R. H. MOKRY, F. B. MUDADU, M. de A. LOBO, F. P. REGITANO, L. C. de A.
Afiliação:	ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; FABIANA BARICHELLO MOKRY, Universidade Federal de São Carlos; MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CPPSE; FRANCISCO PEREIRA LOBO, CNPTIA; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE.
Ano de publicação:	2014
Referência:	In: ARBEX, A.; MARTINS, N. F.; MARTINS, M. F. Talking about computing and genomics - TACG: modelos e métodos computacionais em Bioinformática. Brasília, DF: Embrapa, 2014.
Páginas:	p. 71-99.
Conteúdo:	A aplicação de técnicas de aprendizado de máquina, que consideram o efeito de múltiplos SNPs a problemas de estudos de associação em genônica ampla (GWAS) é de grande interesse, pois essas técnicas são potencialmente capazes de identificar variantes onde o modelo causal é desconhecido e de lidar com o problema de alta dimensionalidade dos dados.
Thesagro:	Gado de Corte
Palavras-chave:	Associação genômica Random forest Estudo
Tipo do material:	Parte de livro
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Capítulo em livro científico (CPPSE)