Título:	Implementação de algoritmo para avaliação genética de grandes populações de animais de interesse agropecuário.
Autoria:	BARBOZA, D. H. CUNHA, C. A. V. HIGA, R. H.
Afiliação:	DANIEL HENRIQUE BARBOZA, IMECC/Unicamp, Bolsista CNPq (PIBIC); CAIO AUGUSTO VOLPATO CUNHA, IMECC/Unicamp, Bolsista Embrapa; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA.
Ano de publicação:	2016
Referência:	In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 10., 2016, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2016.
Páginas:	p. 1-8.
Conteúdo:	Apresentamos uma versão inicial da solução em desenvolvimento para estimação dos efeitos desejados através do modelo animal univariado, utilizando duas abordagens distintas para a obtenção do melhor estimador linear não viesado (BLUP) dos parâmetros do modelo.
Thesagro:	Melhoramento Animal
NAL Thesaurus:	Models Animal breeding Python
Palavras-chave:	Sistemas de equações lineares Modelo animal Modelos lineares mistos System of linear equations Animal model Linear mixed models
ISBN:	978-85-7029-135-6
Notas:	CIIC 2016. Nº 16602.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)