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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSERVIDONE, G.pt_BR
dc.contributor.authorTERNES, S.pt_BR
dc.contributor.authorVILAMIU, R.pt_BR
dc.contributor.authorLARANJEIRA, F. F.pt_BR
dc.date.accessioned2016-11-04T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2016-11-04T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2016-11-04pt_BR
dc.date.issued2016pt_BR
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 10., 2016, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2016.pt_BR
dc.identifier.isbn978-85-7029-135-6pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1055877pt_BR
dc.descriptionRESUMO - O Huanglongbing (HLB) é uma doença incurável que afeta plantas de citros em todo o país. Como o Brasil é um dos maiores produtores de citros do mundo, essa doença pode causar um grande impacto econômico na agricultura brasileira. Visando contribuir para novas estratégias de controle da doença, estão sendo realizados estudos focados na modelagem baseada no indivíduo (MBI) para avaliar a propagação espaço-temporal da doença em áreas de plantio com a presença de um novo hospedeiro alternativo mais atrativo. Este trabalho tem como objetivo desenvolver a estrutura computacional de um MBI, utilizando o software R e o pacote Shiny que possibilita executar as simulações via web, a partir de premissas e estudos biológicos prévios da doença. As simulações iniciais indicam que a estrutura computacional concebida possibilita uma melhor visualização da progressão da doença, bem como facilita o teste de diferentes geometrias de plantio envolvendo os hospedeiros principal e alternativo.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectModelagem baseada no indivíduopt_BR
dc.subjectHuanglongbingpt_BR
dc.subjectSoftware Rpt_BR
dc.subjectR Shinypt_BR
dc.subjectImage recognitionpt_BR
dc.subjectCoffee productionpt_BR
dc.titleAspectos introdutórios de um modelo baseado no indivíduo para estudo da dinâmica espacial do HLB do citros.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.nalthesaurusGreening diseasept_BR
dc.subject.nalthesaurusCitruspt_BR
dc.subject.nalthesaurusArtificial intelligencept_BR
dc.subject.nalthesaurusImage analysispt_BR
dc.description.notesCIIC 2016. Nº 16604.pt_BR
dc.format.extent2p. 1-8.pt_BR
riaa.ainfo.id1055877pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionGABRIELA SERVIDONE, Unicamp, Bolsista CNPq (PIBIC); SÔNIA TERNES, CNPTIA; RAPHAEL VILAMIU, Cefet Angra dos Reis; FRANCISCO FERRAZ LARANJEIRA BARBOSA, CNPMF.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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