Classificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para o mapeamento da cana-de-açúcar na Bacia do Alto Paraguai.

ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	ANTUNES, J. F. G.	pt_BR
dc.contributor.author	ESQUERDO, J. C. D. M.	pt_BR
dc.date.accessioned	2016-11-21T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2016-11-21T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2016-11-21	pt_BR
dc.date.issued	2016	pt_BR
dc.identifier.citation	In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 6., 2016, Cuiabá. Anais... São José dos Campos: INPE; Brasília, DF: Embrapa, 2016.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1056675	pt_BR
dc.description	O aumento da produção da cana-de-açúcar tem impulsionado o setor sucroalcooleiro na região Centro-Sul do Brasil, em especial nos estados do Mato Grosso do Sul e Mato Grosso. Porém, a expansão do cultivo na extensa Bacia do Alto Paraguai (BAP) que engloba o Pantanal, pode trazer graves ameaças ao bioma. Os dados MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem cobertura de grandes áreas com alta periodicidade, que possibilitam o monitoramento da cultura da cana-de-açúcar. Entretanto, a moderada resolução espacial dos dados faz com que possa ocorrer a mistura espectral de diferentes classes de cobertura da terra dentro de um mesmo pixel. Neste contexto, o objetivo do trabalho foi aplicar uma metodologia de classificação sub-pixel utilizando séries temporais de dados MODIS para mapear o cultivo da cana-de-açúcar na BAP.	pt_BR
dc.format	1 CD-ROM.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Processamento de imagens	pt_BR
dc.subject	Análise harmônica	pt_BR
dc.subject	Reconhecimento de padrões	pt_BR
dc.subject	Redes neuro-fuzzy	pt_BR
dc.subject	Image processing	pt_BR
dc.subject	Harmonic analysis	pt_BR
dc.subject	Pattern recognition	pt_BR
dc.subject	Neuro-fuzzy networks	pt_BR
dc.title	Classificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para o mapeamento da cana-de-açúcar na Bacia do Alto Paraguai.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2020-01-21T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Sensoriamento remoto	pt_BR
dc.subject.thesagro	Cana de açúcar	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Remote sensing	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Image analysis	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Sugarcane	pt_BR
dc.description.notes	GeoPantanal 2016.	pt_BR
dc.format.extent2	p. 865-875.	pt_BR
riaa.ainfo.id	1056675	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2020-01-21 -02:00:00	pt_BR
dc.contributor.institution	JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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