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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1074561Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | DART, R. de O. | |
| dc.contributor.author | VASQUES, G. de M. | |
| dc.contributor.author | COELHO, M. R. | |
| dc.contributor.author | FERNENDES, N. F. | |
| dc.date.accessioned | 2017-09-02T06:13:30Z | - |
| dc.date.available | 2017-09-02T06:13:30Z | - |
| dc.date.created | 2017-08-29 | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.citation | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 4259-4266. | |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1074561 | pt_BR |
| dc.description | Nosso objetivo foi: 1) avaliar três tipos de variáveis ambientais com diferentes resoluções espaciais (10, 30 e 90-m) e fontes, a fim de estimar classes de solos a nível de grande grupo de acordo com o Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS; Embrapa, 2006) em uma área plana com Floresta Tropical seca no Brasil, utilizando algoritmo de árvore de classificação (AC); 2) validar os resultados utilizando amostras independentes para validação; e 3) comparar os mapas resultantes dos modelos de AC com o mapa de solos convencional (Coelho et al., 2013). | |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.subject | Mapeamento digital de solos | |
| dc.subject | Árvore de classificação | |
| dc.title | Sensoriamento remoto aplicado à predição de classes de solo em Floresta Tropical Seca: comparação entre tipos, fontes e épocas de aquisição. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings | |
| dc.date.updated | 2017-09-02T06:13:30Z | pt_BR |
| riaa.ainfo.id | 1074561 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2017-08-29 | |
| dc.contributor.institution | RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; MAURICIO RIZZATO COELHO, CNPS; NELSON FERREIRA FERNENDES, UFRJ. | |
| Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CNPS)  | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 2017018.pdf | 865,05 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
