Título:	Desenvolvimento de modelo computacional para estimar a produtividade potencial de cana de açúcar.
Autoria:	SILVA, F. C. da BARBIERI, V. CASTRO, A. de
Afiliação:	FABIO CESAR DA SILVA, CNPTIA; VALTER BARBIERI, Esalq/USP; ALEXANDRE DE CASTRO, CNPTIA.
Ano de publicação:	2017
Referência:	In: MAGNONI JÚNIOR, L.; STEVENS, D.; SILVA, W. T. L. da; VALE, J. M. F. do; PURINI, S. R. de M.; MAGNONI, M. da G. M.; SEBASTIÃO, E.; BRANCO JÚNIOR, G.; ADORNO FILHO, E. F.; FIGUEIREDO, W. dos S.; SEBASTIÃO, I. (Org.). JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil. 2. ed. São Paulo: Centro Paula Souza, 2017.
Páginas:	p. 442-446.
Conteúdo:	Há uma forte evidência de que os modelos de simulação de culturas tenham uma participação importante na pesquisa científica, na tomada de decisão e na análise dos fatores que possam aperfeiçoar a produtividade de culturas e transferência de tecnologia para os sistemas de produção. Entretanto, a utilização destes modelos na prática, nos vários níveis de suporte à decisão e no planejamento da lavoura da cana-de-açúcar, requer um conjunto grande de informações de clima e de solo que estejam disponíveis para implementação. Portanto, torna-se fundamental a simplificação de entradas (inputs) dos modelos de sistema de cultivo para a sua aplicação regional.
Thesagro:	Cana de açúcar
NAL Thesaurus:	Sugarcane
Palavras-chave:	Modelo BRCANE
ISBN:	978-85-99697-85-6
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)