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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083400
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | BAMBINI, M. D. | |
dc.contributor.author | HIGA, R. H. | |
dc.contributor.author | BONACELLI, M. B. M. | |
dc.date.accessioned | 2017-12-23T23:30:59Z | - |
dc.date.available | 2017-12-23T23:30:59Z | - |
dc.date.created | 2017-12-22 | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.citation | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. | |
dc.identifier.isbn | 978-85-85783-75-4 | |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083400 | - |
dc.description | Este artigo apresenta um estudo de monitoramento envolvendo as tendências tecnológicas associadas à aplicação de Pesquisa Computacional Intensiva em Dados em problemas do setor agropecuário. Este estudo foi conduzido a fim de oferecer informações qualificadas para apoio à gestão de uma infraestrutura computacional corporativa com foco em armazenamento e processamento de grandes volumes de dados da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). A infraestrutura visa apoiar a geração de conhecimento de impacto para o domínio agropecuário. O principal resultado desta pesquisa é a descrição dos direcionadores tecnológicos relacionadas à aplicação da Ciência de Dados (Data Science) ao setor agropecuário, com foco nas seguintes dimensões: aspectos conceituais, competências e drivers tecnológicos envolvendo o paradigma (ferramentas de software; organização de bases de dados; plataformas especializadas; serviços computacionais). O estudo oferece informações tecnológicas qualificadas para apoiar a gestão da infraestrutura computacional corporativa da Embrapa. | |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Pesquisa computacional | |
dc.subject | Agropecuária | |
dc.subject | Ciência de dados | |
dc.subject | Big data | |
dc.subject | Computing research | |
dc.subject | Data science | |
dc.title | Direcionadores tecnológicos da Pesquisa Agropecuária Intensiva em Dados: mapeamento de competências, ferramentas e infraestrutura. | |
dc.type | Artigo em anais e proceedings | |
dc.date.updated | 2020-01-21T11:11:11Z | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Agricultura | |
dc.subject.nalthesaurus | Agriculture | |
dc.description.notes | SBIAgro 2017. | |
dc.format.extent2 | p. 673-682. | |
riaa.ainfo.id | 1083400 | |
riaa.ainfo.lastupdate | 2020-01-21 -02:00:00 | |
dc.contributor.institution | MARTHA DELPHINO BAMBINI, CNPTIA; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA BEATRIZ MACHADO BONACELLI, IG/Unicamp. | |
Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Direcionadoressbiagro2017.pdf | 426,3 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |