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dc.contributor.authorPAPA, D. de A.
dc.contributor.authorFIGUEIREDO, E. O.
dc.contributor.authorCAMARGO, A. P.
dc.contributor.authorRODRIGUEZ, L. C. E.
dc.date.accessioned2022-10-27T21:09:27Z-
dc.date.available2022-10-27T21:09:27Z-
dc.date.created2018-10-09
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationIn: TULLIO, L. (org.). Aplicações e princípios do sensoriamento remoto. Ponta Grossa: Atena Editora, 2018.
dc.identifier.isbn978-85-85107-54-3
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1097086-
dc.descriptionEntre os métodos de extração madeireira a Exploração de Impacto Reduzido (EIR) é a que traz maiores benefícios financeiros ao produtor e ao meio ambiente principalmente devido ao uso de técnicas de planejamento. A limitação desse método está na forma como é feito o planejamento sistemático, sem o uso de representações do ambiente físico e localização das árvores nas unidades de produção que resulta em um baixo rendimento operacional e maior interferência ao meio ambiente. A proposta deste trabalho é integrar o planejamento florestal considerando a heterogeneidade do ambiente explorado, integrando informações de localização de árvores potenciais com o uso de receptor GNSS, informações altimétricas do terreno fornecidas por satélite com radar interferométrico e microzoneamento da hidrografia. O inventário florestal de 5992 indivíduos arbóreos foi realizado em uma unidade de produção florestal e seu posicionamento quanto à hidrografia local e áreas de proteção permanente foi anotado em prancheta. Foram gerados mapas de densidade florestal e mapas de volumetria através de ferramentas de processamento de informações geográficas e as informações foram validadas com o Zoneamento Ecológico-Econômico do estado do Acre. O produto final é uma unidade de gestão diferenciada mapeada em categorias de volume de 0 a 60 m³.ha-1, 60,01 a 90 m³.ha-1, 90,01 a 120,00 m³.ha-1 e 120,01 a 150 m³.ha-1, descontando as áreas de proteção ambiental e hidrografia. Adotando informações complementares como informações de volumetria, APPs e zoneamento hidrográfico foi possível gerar unidade de gestão diferenciada de manejo florestal na Amazônia. Among the logging methods, the Exploration of Reduced Impact (ERI) is the one that brings most financial benefits to producers and to the environment due to the use of macro and micro forest planning techniques. The limitation of this method is the systematic techniques to planning the area, using analogic X,Y coordinate to locate trees and streams on the inventory process. With low accuracy to represent the physical environment and location of trees in production units results in a low operating efficiency and higher environmental interference. The purpose of this work is to integrate the forest planning considering environmental heterogeneity, integrating GNSS receiver, radar altimetric data (SRTM) and the hydrographic micro zoning. The study was done in Sena Madureira, state of Acre, Brazil From the inventory of 5.992 trees generated a volume raster and from the stream shape could be possible to construct the permanent protection area (APP). With this both information, using raster calculate processes, were created 4 unites of management areas. Each unit of management has differentiated intensive capacity to receive infrastructure of yard, road and skidtrail. The categories are: 0 to 60 volume m ³. ha-1, 60.01 to 90 m ³. ha-1, 90.01 to 120.00 m ³. ha-1 and 120.01 to 150 m ³. ha-1, discounting the areas of environmental protection and hydrography. Adopting additional information as volumetry, APPs and hydrographic micro zoning unit differentiated management of forest management in the Amazon.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectModeflora
dc.subjectForest planning
dc.subjectManejo florestal
dc.subjectManejo de precisão
dc.subjectExploração de impacto reduzido
dc.subjectReduced impact exploration
dc.subjectTeledetección
dc.subjectSistemas de información geográfica
dc.titlePlanejamento de unidades de gestão diferenciada em projeto de manejo florestal sustentável na Amazônia.
dc.typeParte de livro
dc.subject.thesagroAdministração Florestal
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.thesagroSistema de Informação Geográfica
dc.subject.thesagroPlanejamento Florestal
dc.subject.thesagroInventário Florestal
dc.subject.nalthesaurusForest management
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
dc.subject.nalthesaurusGeographic information systems
dc.subject.nalthesaurusForest inventory
dc.format.extent2cap. 17, p. 187-198.
riaa.ainfo.id1097086
riaa.ainfo.lastupdate2022-10-27
dc.identifier.doi10.22533/at.ed.543180210
dc.contributor.institutionDANIEL DE ALMEIDA PAPA, CPAF-AC; EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; Alexandre Pansini Camargo, Universidade de São Paulo - USP/ESALQ; Luiz Carlos Estraviz Rodriguez, Universidade de São Paulo - USP/ESALQ.
Aparece nas coleções:Capítulo em livro científico (CPAF-AC)

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