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Título: Uso de imagens de sensoriamento remoto para identificação de variabilidade espacial em Agricultura de Precisão.
Autoria: SPERANZA, E. A.
ANTUNES, J. F. G.
INAMASU, R. Y.
Afiliação: EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; RICARDO YASSUSHI INAMASU, CNPDIA.
Ano de publicação: 2018
Referência: In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 7., 2018. Jardim. Anais... São José dos Campos: INPE, 2018.
Páginas: p. 283-292.
Conteúdo: Resumo. A Agricultura de Precisão (AP) tem como principal objetivo aumentar o retorno econômico de uma lavoura, considerando o uso racional de insumos agrícolas a partir da identificação da variabilidade espacial dos atributos do solo e da cultura. Dentre esses atributos, aqueles que permitem a geração de mapas referentes a biomassa vegetal presente em alguns estágios de crescimento da lavoura, como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) que indica a presença e o vigor da vegetação, podem auxiliar de maneira significativa na identificação da variabilidade espacial da área de cultivo. Este trabalho descreve um experimento para verificação da correlação espacial entre imagens de sensoriamento remoto em diferentes resoluções espaciais, em uma área de cultivo de grãos no estado de Mato Grosso. Os resultados mostraram boa correlação espacial entre mapas de NDVI obtidos a partir de imagens de melhor resolução, como as fornecidas pelos satélites Landsat-8 e Sentinel-2A, indicando que esse tipo de mapa pode ser utilizado para identificação da variabilidade espacial da lavoura e, consequentemente, tem grande potencial de aplicação em diferentes atividades de AP.
Thesagro: Sensoriamento Remoto
Agricultura de Precisão
NAL Thesaurus: Remote sensing
Precision agriculture
Normalized difference vegetation index
Palavras-chave: Biomassa vegetal
Correlação espacial
Resolução espacial
Vegetal biomass
Spatial correlation
Spatial resolution
ISBN: 978-85-17-00094-2
Notas: Geopantanal 2018.
Tipo do material: Artigo em anais e proceedings
Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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