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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorBARBOSA, Y. de L.
dc.contributor.authorMOURA, M. F.
dc.contributor.authorBRANCO, T.
dc.contributor.authorOLIVEIRA, S. R. de M.
dc.date.accessioned2018-12-14T00:02:17Z-
dc.date.available2018-12-14T00:02:17Z-
dc.date.created2018-12-12
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2018.
dc.identifier.isbn978-85-7035-854-7
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1101317-
dc.descriptionResumo - Este trabalho apresenta uma abordagem baseada em padrões sequenciais para estimar o bem-estar de frangos de corte a partir de atributos ambientais e comportamentais. Foram utilizados dados tabulados de experimentos realizados em Câmara de Preferência Ambiental (CPA). Em seguida, o algoritmo Generalized Sequential Patterns (GSP) para mineração de padrões sequenciais foi utilizado para estudar o conforto térmico de frangos de corte. Os resultados mostraram que as temperaturas utilizadas para impor o estresse térmico por calor tiveram pouco efeito sobre o comportamento dos frangos de corte.
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1).
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMineração de padrões sequenciais
dc.subjectCâmara de preferência ambiental
dc.subjectBem-estar de frangos de corte
dc.subjectSequential patterns mining
dc.subjectEnvironmental preference chamber
dc.subjectWelfare of broilers
dc.titleAnálise de padrões comportamentais de frangos de corte em condições de estresse térmico por calor.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Zpt_BR
dc.description.notesEditores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto.
dc.format.extent2p. 16-22.
riaa.ainfo.id1101317
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00
dc.contributor.institutionYAGO DE LIMA BARBOSA, Bolsista Pibic; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; TATIANE BRANCO, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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