Título:	Identificação de marcadores SNPs para teor de amilose em arroz pela estratégia de Machine Learning.
Autoria:	SARTORI, D. E. L. RODRIGUES, A. H. A. CERRI, R. BASSINELLO, P. Z. NARCISO, M. G. BRONDANI, C. VIANELLO, R. P.
Afiliação:	DOUGLAS ETERNO LOUZA SARTORI, PUC - GO; ALINY HELOÍSA ANCÂNTARA RODRIGUES, UFG; RICARDO CERRI, UFSCAR; PRISCILA ZACZUK BASSINELLO, CNPAF; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; CLAUDIO BRONDANI, CNPAF; ROSANA PEREIRA VIANELLO, CNPAF.
Ano de publicação:	2018
Referência:	In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 12., 2018, Santo Antônio de Goiás. Resumos. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2018.
Páginas:	p. 31.
Conteúdo:	O objetivo deste estudo foi identificar, por meio da estratégia Machine Learning, marcadores SNPs relacionados com TA para uso na seleção assistida por marcadores no programa de melhoramento genético de arroz irrigado.
Thesagro:	Arroz Marcador Genético Amilose Melhoramento Genético Vegetal
Palavras-chave:	Machine Learning
Série:	(Embrapa Arroz e Feijão. Eventos técnicos & científicos, 2)
Tipo do material:	Resumo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Resumo em anais de congresso (CNPAF)