Título:	Espacialização de espécies florestais por classe diamétrica usando máxima entropia no sudoeste da Amazônia.
Autoria:	FIGUEIREDO, S. M. de M. FIGUEIREDO, E. O.
Afiliação:	Symone Maria de Melo Figueiredo, Universidade Federal do Acre (Ufac); EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC.
Ano de publicação:	2019
Referência:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019.
Páginas:	4 p.
Conteúdo:	O objetivo do estudo foi analisar a predição da distribuição de espécies florestais madeireiras, em escala local, utilizando dados de ocorrência agrupados por classe diamétrica. Para estimar a distribuição foi utilizado o método de máxima entropia (Maxent) e as ocorrências são de inventário florestal de planos de manejo. Foram selecionadas seis variáveis preditoras, por espécie, pelo método de todas as regressões possíveis. Os modelos tiveram em média bom desempenho (AUC = 0,7; taxa de omissão = 8,8%), demonstrando a viabilidade de se predizer a distribuição de espécies por classe diamétrica. De acordo com os modelos, Astonium lecointei, Clarisia racemosa e Ceiba pentandra com diâmetro a altura do peito (DAP) ≥ 100 cm têm maior probabilidade de ocorrer em locais com altitudes mais elevadas do terreno. Esse procedimento de modelagem é eficiente para ampliar o conhecimento sobre as preferências de habitat e a distribuição geográfica de espécies na paisagem. The aim of the study was to analyze the predicting the distribution of forest tree species, on a local scale, using occurrence data grouped by diameter class. To estimate the distribution of species was used the maximum entropy method (Maxent) and the occurrence data are forest management plan. Six predictor variables were selected by species by method of all possible regressions. The models, by species and diameter class, had an average good performance (AUC = 0.7; omission rate = 8.8%), demonstrate the viability of predicting distribution of species by diameter class. According to the models, trees Astonium lecointei, Clarisia racemosa and Ceiba pentandra with diameter at breast height (DBH) ≥ 100 cm are more likely to occur in localized at higher elevations. This modeling procedure is efficient to increase knowledge about habitat preferences and geographical distribution of species in the landscape.
Thesagro:	Árvore Florestal Diâmetro Biogeografia Inventário Florestal Biodiversidade Conservação Administração Florestal Sistema de Informação Geográfica Sensoriamento Remoto Dendrometria
NAL Thesaurus:	Forest trees Biogeography Forest inventory Biodiversity Conservation practices Forest management Geographic information systems Remote sensing Forest mensuration Prediction
Palavras-chave:	Árboles forestales Inventario forestal Biodiversidad Prácticas de conservación Manejo florestal Manejo forestal Sistemas de información geográfica Teledetección Método da Máxima Entropia (Maxent) Maximum Entropy Method (Maxent) Modeflora Predição Predicción Embrapa Acre Instituto de Meio Ambiente do Acre Acre Amazônia Ocidental Western Amazon Amazonia Occidental
ISBN:	978-85-17-00097-3
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CPAF-AC)