Título:	Estimativa da perda de biomassa em área de manejo florestal sustentável na Amazônia por meio da combinação de dados Lidar e câmeras RGB a bordo de aeronave remotamente pilotada (ARP).
Autoria:	CUNHA, R. M. da FIGUEIREDO, E. O. OLIVEIRA, M. V. N. d' PAPA, D. de A.
Afiliação:	Renato Mesquita da Cunha, Universidade Federal do Acre (Ufac); EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; MARCUS VINICIO NEVES D OLIVEIRA, CPAF-AC; DANIEL DE ALMEIDA PAPA, CPAF-AC.
Ano de publicação:	2019
Referência:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019.
Páginas:	4 p.
Conteúdo:	Este trabalho objetivou avaliar o uso combinado de sensores Lidar e RGB em ARP para quantificar as perturbações decorrentes da extração seletiva em área de manejo florestal. O estudo foi feito em uma área de exploração na Floresta Estadual do Antimary (FEA), no Estado do Acre. Foram utilizadas 10 parcelas de 1ha, para estimar biomassa seca acima do solo (BSAS) para toda área a partir de métricas extraídas do voo Lidar realizado antes da exploração. O voo ARP ocorreu após a exploração para classificação e quantificação das áreas impactadas por clareiras, estradas e pátios. A área de impacto total representou 13 % da área do estudo e pela perda de BSAS 31,5 Mg.ha-1, destes, as clareiras corresponderam a 82% da área total impactada e por 26,1 Mg.ha-1 da BSAS perdida. O uso combinado dos dois sensores se mostrou promissor para estudos de monitoramento de florestas sobre regime de manejo florestal. This work aimed to evaluate the combined use of Lidar and RGB sensors in remotely piloted aircraft (RPA) for quantification of areas disturbed by selective extraction in a forest management area. The study was carried out in an exploration area in the State Forest of Antimary (FEA), in the State of Acre. Ten plots of 1ha were used to estimate dry above ground biomass (AGB) for each area from metrics extracted from the Lidar flight performed prior to exploration. The RPA flight occurred after the exploration to classify and quantify areas impacted by gaps, roads and log landings openness. The total impact area represented 13% of the study area and the loss of AGB 31.5 Mg.ha-1, of which the gaps corresponded to 82% of the total impacted area and 26.1 Mg.ha-1 of BSAS lost. The combined use of the two sensors proved to be promising for forest monitoring studies on forest management.
Thesagro:	Administração Florestal Extração da Madeira Biomassa Matéria Seca Estimativa Impacto Ambiental Sensoriamento Remoto
NAL Thesaurus:	Sustainable forestry Logging Aboveground biomass Dry matter accumulation Estimation Environmental impact Remote sensing Sensors (equipment) Lidar Unmanned aerial vehicles
Palavras-chave:	Silvicultura sustentable Explotación forestal Extração seletiva Biomasa aérea Acumulación de materia seca Estimación Teledetección Vehículos aéreos no tripulados Drone Sensores Floresta Estadual do Antimary (AC) Bujari (AC) Sena Madureira (AC) Acre Amazônia Ocidental Western Amazon Amazonia Occidental
ISBN:	978-85-17-00097-3
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CPAF-AC)