Modelo estocástico para simulação da precipitação pluviométrica diária de uma região.

GENNEVILLE, M. S.; BOOCK, A.

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1113470

Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	GENNEVILLE, M. S.	pt_BR
dc.contributor.author	BOOCK, A.	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-10-25T00:36:36Z	-
dc.date.available	2019-10-25T00:36:36Z	-
dc.date.created	2019-10-24
dc.date.issued	1983
dc.identifier.citation	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 18, n. 9, p. 959-966. set. 1983.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1113470	-
dc.description	Desenvolveu-se um modelo estocastico de precipitacao diaria, em linguagem FORTRAN, para a regiao de Cerrados do Brasil. O modelo foi construido usando-se basicamente duas variaveis: (1) a probabilidade de ocorrencia de chuva em cada dia do mes, e (2) a probabilidade de ocorrencia dessa chuva dentro de certa magnitude. Definiu-se a primeira variavel por uma probabilidade de transicao, que considera a serie historica de precipitacao com base no processo de Markov, onde o sistema passa de um estado a outro, em ensaios sucessivos, considerando o que sucedeu no estado anterior. A segunda variavel foi gerada consecutivamente para cada "dia chuvoso", conforme as probabilidades mensais reais de ocorrencia nas classes. Fizeram-se tres diferentes simulacoes para se avaliar o modelo, e os resultados foram comparados aos dados historicos. As medias simuladas de precipitacao anual foram maiores que as da seire historica, sendo os desvios de apenas 0,9 a 3,6%. As medias mensais e seus desvios-padrao (DP) tambem estiveram relativamente proximos das medias da serie historica, embora os DP das simulacoes de dezembro tenham sido subestimados. Outras variaveis usadas para avaliar o ajuste das simulacoes foram: (1) numero medio de dias de chuva por mes (2) frequencia mensal de precipitacoes segundo a magnitude, (3) frequencia mensal de dias consecutivos de chuva, e (4) frequencia mensal de dias consecutivos sem chuva. Todas as comparacoes mostraram bom ajuste aos dados reais.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Cadeias de Markov	pt_BR
dc.subject	Linhagem FORTRAN	pt_BR
dc.subject	Brasil	pt_BR
dc.subject	Markov chains	pt_BR
dc.subject	FORTRAN computer language	pt_BR
dc.title	Modelo estocástico para simulação da precipitação pluviométrica diária de uma região.	pt_BR
dc.type	Artigo de periódico	pt_BR
dc.date.updated	2019-10-25T00:36:36Z
dc.subject.thesagro	Cerrado	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Brazil	pt_BR
dc.description.notes	Título em inglês: Astochastic simulation model of daily precipitation for a region.	pt_BR
riaa.ainfo.id	1113470	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2019-10-24
dc.contributor.institution	Mario Silva Genneville, IICA; ARAE BOOCK, CNPGC.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPGC)

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
Modeloestocasticoprasimulacao.pdf		257,21 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas