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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSOUSA, A. de L.pt_BR
dc.contributor.authorSALAME, M. F. A.pt_BR
dc.date.accessioned2019-12-20T00:38:00Z-
dc.date.available2019-12-20T00:38:00Z-
dc.date.created2019-12-19
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationIn: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 15., 2018, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1117355-
dc.descriptionEste trabalho objetivou explorar métodos de identificação das cultivares de guaranazeiro da Embrapa por meio de imagens da superfície abaxial de folíolos, utilizando técnicas de aprendizagem profunda e clássicas.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectAplicativo móvelpt_BR
dc.titleTécnicas de aprendizagem de máquina aplicadas à identificação de cultivares de guaranazeiro por meio da morfologia de venação de folíolos.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-07T11:11:11Z
dc.subject.thesagroPaullinia Cupanapt_BR
dc.subject.thesagroTecnologia da Informaçãopt_BR
dc.format.extent2p. 135-143.pt_BR
riaa.ainfo.id1117355pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-07 -02:00:00
dc.contributor.institutionAllex de Lima Sousa, Bolsista de Iniciação Científica, Paic/Fapeam/CPAA; MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CPAA)

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