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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1119494Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | ANDRADE, R. G. | pt_BR |
| dc.contributor.author | HOTT, M. C. | pt_BR |
| dc.contributor.author | MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2020-01-29T00:36:16Z | - |
| dc.date.available | 2020-01-29T00:36:16Z | - |
| dc.date.created | 2020-01-28 | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.citation | Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, v. 1, n. 2, p. 362-372, 2018. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1119494 | - |
| dc.description | RESUMO O conhecimento da perda total de água por evapotranspiração é essencial para o crescimento das plantas e avaliações de desenvolvimento. A informação de sensoriamento remoto tem sido usada por vários modelos e algoritmos para obter parâmetros da superfície da Terra. O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) é um algoritmo para estimativa de evapotranspiração em larga escala. Ele é processado por meio de etapas computacionais, que preveem uma avaliação completa da radiação solar e da energia na superfície da Terra. Para isso, utiliza dados de sensores que coletam comprimentos de onda nas bandas do visível, infravermelho próximo e termal. Este trabalho teve como objetivo estimar a evapotranspiração diária (ETdiária) em áreas de pastagem da Fazenda Experimental da Embrapa Gado de Corte, Campo Grande, MS, por meio do algoritmo SEBAL e cenas Landsat 5-TM. Para áreas de pastagens, a ETdiária variou de 0,50 a 3,50 mm d-1 com uma média de 1,90 mm d-1 . De forma geral, a aplicação metodológica gerou resultados consistentes de ETdiária, sendo possível utilizá-la no como indicador das condições hídricas das pastagens, contribuindo para tomada de decisão que favoreça a produção da pecuária com sustentabilidade ambiental. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.subject | Estresse hídrico | pt_BR |
| dc.subject | Geoprocessamento | pt_BR |
| dc.title | Estimativa da evapotranspiração em áreas de pastagens usando algoritmo SEBAL e imagens Landsat 5 - TM . | pt_BR |
| dc.type | Artigo de periódico | pt_BR |
| dc.date.updated | 2020-01-29T00:36:16Z | |
| dc.subject.thesagro | Sensoriamento Remoto | pt_BR |
| dc.subject.thesagro | Pecuária | pt_BR |
| riaa.ainfo.id | 1119494 | pt_BR |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2020-01-28 | |
| dc.contributor.institution | RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL. | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Artigo em periódico indexado (CNPGL)  | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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