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dc.contributor.authorMONTIBELLER, B.eng
dc.contributor.authorSANCHES, I. D.eng
dc.contributor.authorLUIZ, A. J. B.eng
dc.contributor.authorGONÇALVES, F.eng
dc.contributor.authorAGUIAR, D. A. deeng
dc.date.accessioned2020-03-26T00:45:58Z-
dc.date.available2020-03-26T00:45:58Z-
dc.date.created2020-03-25
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationBrazilian Journal of Agriculture, Piracicaba, v. 94, n. 3, p. 242-258, 2019.eng
dc.identifier.issn2318-2407eng
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1121366-
dc.descriptionAbstract: Remote sensing (RS) technology is a viable complementary alternative to current agriculture surveying methods. RS data spectral information is the main variable used for several purposes, such as crop type identification. However, different management practices (MP) adopted in crop cultivation may alter its spectral characteristics. The objective of this work is to analyze the spectral-temporal profile (STP) variation of soybean, maize and sugarcane cultivated under different MP. We used time series of the six spectral bands of the OLI/Landsat-8 sensor and of two vegetation indexes (VI) to investigate the intraspecific variation (same crop specie) and the interspecific variation (different crop species). We applied hierarchical cluster analyses to determine the crop´s STP variation. The bands results were more efficient than the VI. This shows that despite the widely use of VI, better results are retrieved when using the bands STP, which also allows differentiating and analyzing crops cultivated under different MP. k-- Resumo: Dados de sensoriamento remoto são uma alternativa complementar aos métodos atuais de levantamento agrícola. A informação espectral dos dados de sensoriamento remoto é a principal variável utilizada para diversos propósitos como, por exemplo, a identificação do tipo de cultura. Porém, diferentes métodos de manejo (MM) adotados durante o cultivo podem alterar as características espectrais das culturas. Assim, o objetivo deste trabalho é analisar a variação do perfil espectro-temporal (PET) da soja, do milho e da cana-de-açúcar cultivadas com diferentes MM. Séries temporais de seis bandas espectrais do sensor OLI/Landsat-8 e dois índices de vegetação (IV) foram utilizados para analisar as variações intraespecíficas (mesma cultura) e interespecíficas (diferentes culturas). Para determinar as variações entre os PET das culturas, foi utilizado análises hierárquicas de clusters. Os resultados das análises baseadas nas bandas foram mais eficientes dos que as baseadas nos IV, apesar do amplo uso destes últimos.eng
dc.language.isoengeng
dc.rightsopenAccesseng
dc.subjectAgricultural dynamicseng
dc.subjectVariação interespecíficaeng
dc.subjectVariação intraespecíficaeng
dc.subjectDinâmica agrícolaeng
dc.subjectAnálise de clusterseng
dc.subjectÍndices de vegetaçãoeng
dc.titleSpectral-temporal profile analysis of maize, soybean and sugarcane based on OLI/Landsat-8 data.eng
dc.typeArtigo de periódicoeng
dc.date.updated2020-03-26T00:45:58Z
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotoeng
dc.subject.thesagroLevantamentoeng
dc.subject.thesagroMilhoeng
dc.subject.thesagroSojaeng
dc.subject.thesagroCana de Açúcareng
dc.subject.nalthesaurusRemote sensingeng
dc.subject.nalthesaurusInterspecific variationeng
dc.subject.nalthesaurusIntraspecific variationeng
dc.subject.nalthesaurusCluster analysiseng
dc.subject.nalthesaurusVegetation indexeng
riaa.ainfo.id1121366eng
riaa.ainfo.lastupdate2020-03-25
dc.contributor.institutionBRUNO MONTIBELLER, University of Tartu; IEDA DEL'ARCO SANCHES, INPE; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; FABIO GONÇALVES, Canopy Remote Sensing Solutions; DANIEL ALVES DE AGUIAR, Agrosatélite Geotecnologia Aplicada.eng
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CNPMA)

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