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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorVERALDI, T. P.
dc.contributor.authorCAMARGO NETO, J.
dc.contributor.authorSANTOS, T. T.
dc.contributor.authorTERNES, S.
dc.contributor.authorSOUZA, K. X. S. de
dc.date.accessioned2021-10-07T19:00:25Z-
dc.date.available2021-10-07T19:00:25Z-
dc.date.created2021-10-07
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. p. 1-11. Ref. 21609.
dc.identifier.isbn978-65-994972-0-9
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135153-
dc.descriptionRESUMO - A detecção de frutos utilizando vídeos, adquiridos em laranjais, é um processo que envolve a utilização de vários sistemas. Cada um é responsável por uma etapa do processo de detecção, sendo que o resultado de um serve como entrada para o outro. Para que o processo seja executado corretamente é necessário a validação dos resultados em cada etapa, antes do início da próxima etapa. Caso o resultado de uma etapa não seja satisfatória, é necessário executar a etapa anterior utilizando outros parâmetros de ajustes, até que se obtenha um resultado aceitável. Este procedimento pode ser executado manualmente, mas é muito trabalhoso. Este trabalho apresenta uma solução baseada no conceito de máquina de estado finito para automatizar o processo de detecção de frutos.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMáquina de Estado
dc.subjectVisão Computacional
dc.subjectRedes Neurais Profundas
dc.subjectFramework
dc.subjectState Machine
dc.subjectDeep Neural Networks
dc.titlePipeline de detecção de laranjas a partir de vídeos.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.nalthesaurusComputer vision
dc.description.notesEvento online. CIIC 2021.
riaa.ainfo.id1135153
riaa.ainfo.lastupdate2021-10-07
dc.contributor.institutionTIAGO PETENÁ VERALDI, BOLSISTA CNPQ (PIBITI); JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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