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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorYOKOMIZO, G. K. I.
dc.contributor.authorFARIAS NETO, J. T. de
dc.contributor.authorHONGYU, K.
dc.contributor.authorCRUZ JÚNIOR, F. de O.
dc.date.accessioned2022-03-23T07:08:01Z-
dc.date.available2022-03-23T07:08:01Z-
dc.date.created2021-12-29
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationRevista Científica Rural, v. 23, n. 2, p. 44-58, 2021.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1138570-
dc.descriptionO crescimento das exportações de polpa de açaí gerado pelo mercado internacional tem pressionado os programas de melhoramento a disponibilizar novas cultivares para atender esta demanda e minimizar a sazonalidade de produção. A avaliação de progênies é difícil devido ao quantitativo avaliado que atrapalha a analise gráfica. Esta pesquisa teve como objetivo verificar se há progênies promissoras, associando a análise multivariada, o agrupamento pelo dendrograma e a análise GGE Biplot. A área experimental foi instalada em blocos ao acaso com duas repetições e cinco plantas por parcela. As características avaliadas foram: lançamentos foliares por planta (FLF); cachos verdes por estipe (FV) e; tamanho do cacho (TM). Como conclusões tem-se que a combinação das análises estatísticas e gráficas é eficiente e necessária num quantitativo elevado de progênies; a melhor progênie é P29, seguida por P50, P12, P30, P17 e P51, em ordem de desempenho; a dispersão das progênies evidência presença de variabilidade genética vital na seleção; os meses de dezembro, janeiro e fevereiro representam a média dos 12 meses e; o período prioritário nas avaliações é de abril até julho, com pluviosidade, e de agosto a outubro, com estiagem.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectInteração genótipo
dc.subjectAmbiente
dc.subjectAnálise de componentes principais
dc.titleDendrograma e GGE Biplot combinados para identificar estabilidade e adaptabilidade nos meses em açaizeiro.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroAçaí
dc.subject.thesagroMelhoramento Genético Vegetal
riaa.ainfo.id1138570
riaa.ainfo.lastupdate2022-03-22
dc.contributor.institutionGILBERTO KEN ITI YOKOMIZO, CPAF-AP; JOAO TOME DE FARIAS NETO, CPATU; KUANG HONGYU, UFMT; FRANCISCO DE OLIVEIRA CRUZ JÚNIOR, IEPA.
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CPAF-AP)

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