Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1149911
Título: Uma avaliação do impacto do crédito rural e do mercado de trabalho à agropecuária do Matopiba.
Autoria: SOUZA, D. T. de
MAGALHÃES, L. A.
CASTRO, G. S. A.
Afiliação: DANIELA TATIANE DE SOUZA, CNPM; LUCIOLA ALVES MAGALHAES, CNPM; GUSTAVO SPADOTTI AMARAL CASTRO, CNPM.
Ano de publicação: 2022
Referência: In: ENCONTRO NACIONAL DE ECONOMIA, 50., 2022. Fortaleza, CE. Anais... Fortaleza: ANPEC, 2022. 21 p.
Conteúdo: RESUMO: O estudo investiga os efeitos do crédito rural, salário e emprego da agropecuária sobre o PIB (Produto Interno Bruto) do setor em uma perspectiva regional no Brasil para o período 2013-2017. Estimativas obtidas a partir de um modelo de vetor autorregressivo com dados em painel indicaram efeitos positivos de choques nas variáveis mencionadas sobre o valor adicionado bruto da agropecuária no Matopiba. Efeitos positivos também foram confirmados em termos de resposta do salário da agropecuária a impulsos nas demais variáveis e em termos de resposta do nível de emprego a choques no crédito rural. Os resultados da análise de decomposição da variância permitiram concluir que a magnitude do impacto na explicação das variações do PIB da agropecuária é elevada para o nível de salário, porém bem menor para o crédito rural, constituindo dinâmicas macroeconômicas que poderiam ser exploradas na condução das estratégias de desenvolvimento para a região. ABSTRACT: In this study, we investigate the effects of agricultural credit, wages, and employment on the industry?s gross domestic product (GDP) from a regional perspective ? Brazil ?, for the period between 2013?2017. Our estimates were obtained using a panel-data vector autoregression model and showed positive effects of shocks to these variables on the gross value added of agriculture at Matopiba. Positive effects were also confirmed by impulse responses of agricultural wages to the remaining variables, and by responses of the employment level to shocks in agricultural credit. The results of variance decomposition analysis indicate that the magnitude of the impact to variations in agricultural GDP is high for wage level, but quite lower for agricultural credit. These macroeconomic dynamics may be explored to guide development strategies for the region.
Thesagro: Crédito Rural
NAL Thesaurus: Agriculture
Agricultural credit
Employment
Wages and remuneration
Palavras-chave: Economia regional e urbana
Agropecuária
Tipo do material: Artigo em anais e proceedings
Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPM)

Arquivos associados a este item:
Arquivo TamanhoFormato 
6078.pdf787 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace