Título:	Avaliação do índice de área foliar e índice de área da planta em floresta seca utilizando modelos simplificados em imagens de alta resolução com o uso de VANT.
Autoria:	SANTOS, C. V. B. dos MOURA, M. S. B. de CARVALHO, H. F. de S. GALVINCIO, J. D. MIRANDA, R. de Q. NISHIWAKI, A. A. M. MONTENEGRO, S. M. G. L.
Afiliação:	CLOVES VILAS BOAS DOS SANTOS, UFPE; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; HERICA FERNANDA DE SOUSA CARVALHO, UFPE; JOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO, UFPE; RODRIGO DE QUEIROGA MIRANDA, University of Guelph; ADRIANA APARECIDA MEGUMI NISHIWAKI, UFPE; SUZANA MARIA GICO LIMA MONTENEGRO, UFPE.
Ano de publicação:	2022
Referência:	Journal of Hyperspectral Remote Sensing, v. 12, n. 3, p. 109-123, 2022.
Conteúdo:	O sensoriamento remoto tem possibilitado a aplicação de modelos para estimar variáveis ambientais, dentre eles o índice de área foliar (LAI) e o índice de área da planta (PAI), importantes para avaliação da sazonalidade da vegetação, principalmente em florestas secas. Assim, objetivou-se avaliar o LAI e PAI na caatinga usando imagens aéreas de alta resolução obtidas com um veículo aéreo não tripulado (VANT). Em área de caatinga preservada foram realizados voos com o VANT acoplado com c âmeras RGB e RGN. Utilizou-se modelos para estimativa do LAI e PAI tendo como parâmetro de entrada o NDVI. Dados de LAI e PAI a partir do satélite Landsat-8 foram usados para comparação entre os produtos obtidos pelo VANT. A avaliação do NDVI ocorreu por regressão linear (R2=0,993), obtendo NDVI médio da Caatinga de 0,14 e 0,38 com os dados Landsat -8 nos períodos seco e chuvoso; 0,12 e 0,07 com a câmera RGB e RGN do VANT nos períodos seco e 0,65 e 0,27 para período chuvoso. Os dados LAI e o PAI (m 2 m-2) representaram bem a área em estudo, obtendo R2=0,992 e R2=0,993 para LAI e PAI, respectivamente. O LAI médio da Caatinga foi 0,19 (período seco) e 0,80 (período chuvoso) pelo Landsat-8; 0,26 e 0,14 com a câmera RGB e RGN do VANT nos períodos secos e 2,18 e 0,48 para o período chuvoso. Já o PAI, os valores médios foram 1,39 e 2,02 com os dados Landsat -8 nos períodos seco e chuvoso; 1,46 e 1,34 com a câmera RGB e RGN do VANT nos períodos seco e 3,42 e 1,69 para o período chuvoso. Desse modo, os modelos calculados com imagens VANT para estimativa do LAI e do PAI da caatinga podem ser aplicados em imagens de alta resolução espacial obtidas em câmeras multiespectrais acopladas em VANT, o btendo resultados satisfatórios.
Thesagro:	Sensoriamento Remoto Caatinga Vegetação Área Foliar
NAL Thesaurus:	Remote sensing
Palavras-chave:	LAI PAI Drones Floresta seca
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CPATSA)