Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1149929
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSÁ, C. A. de S.
dc.contributor.authorMOURA, M. S. B. de
dc.contributor.authorGALVÍNCIO, J. D.
dc.contributor.authorMIRANDA, R. de Q.
dc.contributor.authorSILVA, M. J. da
dc.contributor.authorSANTOS, C. V. B. dos
dc.date.accessioned2022-12-19T15:03:41Z-
dc.date.available2022-12-19T15:03:41Z-
dc.date.created2022-12-19
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationIrriga, v. 26, n. 3, p. 507-524, 2021.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1149929-
dc.descriptionO monitoramento da população de plantas em áreas agrícolas é fundamental para acompanhar a produtividade, auxiliar no planejamento e na tomada de decisão. Assim, objetivou-se propor um protocolo para identificação remota de árvores de mangueiras no Submédio do Vale do São Francisco por meio de softwarese pluginsgratuitosaplicados em imagens aéreas obtidas com drones. O estudo foi desenvolvido em três pomares de mangueira, empregando-semodelos digitais obtidos a partir de ortomosaicos gerados em três qualidades de processamento; avaliados no QGIS utilizando-se os plugins‘Tree Density Calculator’ e ‘SAGA GIS’. Os resultados obtidos foram avaliados por meio dos índices de Precisão, Revocação e F1–Score. O índice de Precisão foi mais elevado para o processamento em qualidade baixa. Oíndice de Revocação apresentou maiores valores no processamento em qualidade média e elevada, indicando que quanto maior a qualidade do processamento, maior éa chance de acertar na contagem de árvores.Os maiores valores de F1–Scoreforam observados para o Tree DensityCalculatorcom processamento na resolução baixa. Recomenda-se o uso de um protocolo para a identificação e contagem remota de árvores de mangueiras, de forma semiautomática por meio da utilização de imagens obtidas por VANTse softwaresde código livre e aberto.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectIdentificação de árvores
dc.subjectMangicultura
dc.subjectVeículo aéreo não tripulado
dc.subjectDrone
dc.subjectVale do São Francisco
dc.titleDetecção semiautomática de árvores em pomar de mangueira irrigada a partir de imagens obtidas por drone.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroManga
dc.subject.thesagroIrrigação
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
riaa.ainfo.id1149929
riaa.ainfo.lastupdate2022-12-19
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.15809/irriga.2021v26n3p507-524
dc.contributor.institutionCARLOS ANDRÉ DE SOUZA SÁ, UNIVASF; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; JOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO, UFPE; RODRIGO DE QUEIROGA MIRANDA, UFPE; MARCELO JOSÉ DA SILVA, UFRPE; CLOVES VILAS BOAS DOS SANTOS, UFPE.
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CPATSA)


FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace