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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156467
Título: | Estimativa da produtividade de soja por bandas espectrais compatíveis com sensores em nível aéreo (drone) e orbital (satélite) e modelos machine learning. |
Autoria: | CRUSIOL, L. G. T. SIBALDELLI, R. N. R. NANNI, M. R. GONÇALVES, J. V. F. FURLANETTO, R. H. GONCALVES, S. L. FOLONI, J. S. S. MERTZ-HENNING, L. M. NEPOMUCENO, A. L. NEUMAIER, N. FARIAS, J. R. B. |
Afiliação: | L. G. T. CRUSIOL; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; M. R. NANNI, UEM; J. V. F. GONÇALVES, UEM; R. H. FURLANETTO, UNIVERSITY OF FLORIDA; SERGIO LUIZ GONCALVES, CNPSO; JOSE SALVADOR SIMONETTO FOLONI, CNPSO; LILIANE MARCIA MERTZ HENNING, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO. |
Ano de publicação: | 2023 |
Referência: | In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 38., 2023, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2023. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 1). Editado por Fernando Augusto Henning, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite. RPS 2023. |
Páginas: | p. 37-39. |
Thesagro: | Soja Produtividade Espectrometria |
NAL Thesaurus: | Soybeans Spectral analysis |
Tipo do material: | Artigo em anais e proceedings |
Acesso: | openAccess |
Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CNPSO) |
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p-37-ETC-1-RPS-2023-res-exp-2-5.pdf | 399,11 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |