Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156635
Título: Detecção de pontos-chave em imagens aplicada à fenotipagem de milho.
Autoria: SANTOS, G. A. dos
SANTOS, T. T.
Afiliação: GIOVANA ABE DOS SANTOS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA.
Ano de publicação: 2023
Referência: In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023.
Páginas: 12 p.
Conteúdo: O objetivo deste trabalho é auxiliar na fenotipagem de plantas de milho, um vegetal amplamente utilizado para diversas finalidades, desde a base de muitos alimentos humanos até para a criação de ração para animais.
NAL Thesaurus: Neural networks
Palavras-chave: Visão computacional
Aprendizado de máquina
Detecção de keypoint
Fenotipagem
Redes neurais
Machine learning
Keypoint detection
Phenotyping
ISSN: 2965-2812
Notas: CIIC 2023. Nº 23604.
Tipo do material: Artigo em anais e proceedings
Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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