Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1157767
Título: Integration of different omics layers with SNP-SNP interaction networks associated with methane emission in nelore cattle.
Autoria: CARDOSO, T. F.
BRUSCADIN, J. J.
DINIZ, W. J. da S.
BANERJEE, P.
AFONSO, J.
ANDRADE, B. G. N. B
MALHEIROS, J. M.
ZERLOTINI NETO, A.
VIEIRA, D. da S.
FERNANDES, A. C.
CESAR, A. S. M.
MOURÃO, G. B.
COUTINHO, L. L.
REGITANO, L. C. de A.
Afiliação: TAINÃ FIGUEIREDO CARDOSO; JENNIFER JESSICA BRUSCADIN, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; WELLISON JARLES DA SILVA DINIZ, AUBURN UNIVERSITY; PRIYANKA BANERJEE, AUBURN UNIVERSITY; JULIANA AFONSO; RUNO GABRIEL NASCIMENTO ANDRADE, MUNSTER TECHNOLOGICAL UNIVERSITY; JESSICA MORAES MALHEIROS, UNIVERSIDADE FEDERAL DA INTEGRAÇÃO LATINO-AMERICANA; ADHEMAR ZERLOTINI NETO, CNPTIA; DIELSON DA SILVA VIEIRA, YALE UNIVERSITY; ANNA CAROLINA FERNANDES, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; ALINE SILVA MELLO CESAR, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; GERSON BARRETO MOURÃO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; LUIZ LEHMANN COUTINHO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE.
Ano de publicação: 2022
Referência: In: BRAZILIAN CONGRESS OF GENETICS, 67., 2022, Natal. [Abstracts]. Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 2022. p. 247.
Conteúdo: Here, we reported the impact of these interactions in other omics layers (i.e., microorganisms and metabolites profile in the rumen and stool, and mRNA and miRNA expression in the rumen tissue).
Thesagro: Gado Nelore
NAL Thesaurus: Epistasis
Single nucleotide polymorphism
Cattle
Palavras-chave: Polimorfismo de nucleotídeo único
Emissão de metano
Multi-ômicas
Multiômicas
Epistasia
Redes biológicas
Multi-omics
Biological networks
Notas: e-book. Na publicação: Adhemar Zerlotini.
Tipo do material: Resumo em anais e proceedings
Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

Arquivos associados a este item:
Arquivo TamanhoFormato 
RA-Mapping-microsatellite-BrasilianCongressGenetics-2022.pdf456,22 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace