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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1177154
Title: | Sensoriamento remoto orbital. |
Authors: | GASTAUER, M.![]() ![]() ALBUQUERQUE, R. W. ![]() ![]() GROHMANN, C. H. ![]() ![]() VICENTE, L. E. ![]() ![]() OLIVEIRA JUNIOR, L. ![]() ![]() |
Affiliation: | MARKUS GASTAUER; RAFAEL WALTER ALBUQUERQUE; CARLOS HENRIQUE GROHMANN; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; LUIS OLIVEIRA JUNIOR. |
Date Issued: | 2024 |
Citation: | In: PROTOCOLO de monitoramento da restauração da Mata Atlântica e da Amazônia via sensoriamento remoto. Brasília, DF: The Nature Conservancy do Brasil, 2024. |
Pages: | p. 74-88. |
Description: | Resumo: O sensoriamento remoto orbital utiliza satélites com sensores ativos (como RADAR e LIDAR, que emitem e captam radiação) e passivos (que dependem da luz solar, como os ópticos) para monitorar a superfície terrestre. Sensores ópticos fornecem informações para meteorologia e monitoramento da atmosfera, oceanos e superfície terrestre, com diferentes resoluções espaciais, radiométricas, espectrais e temporais. A plataforma MapBiomas usa séries temporais de imagens de satélite, como Landsat, para mapear a cobertura do solo no Brasil desde 1985, com foco na vegetação secundária. O Google Earth Engine (GEE) é uma ferramenta gratuita que oferece acesso a um vasto banco de dados de imagens de satélite e capacidade de processamento para diversas aplicações4444. O uso desses dados auxilia na tomada de decisões em projetos de restauração de ecossistemas, apesar de algumas limitações em escala local devido à resolução dos sensores. |
Thesagro: | Sensoriamento Remoto |
NAL Thesaurus: | Remote sensing |
Type of Material: | Parte de livro |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Capítulo em livro científico (CNPMA)![]() ![]() |
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