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Título: Modelagem estatística no manejo de plantações florestais.
Autoria: OLIVEIRA, E. B. de
MACHADO, S. do A.
FIGUEIREDO FILHO, A.
Ano de publicação: 2003
Referência: In: SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 10.; REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 48., 2003, Lavras. Resumos expandidos. Lavras: Universidade Federal de Lavras, 2003.
Conteúdo: Diferentemente de culturas agrícolas, os reflorestamentos não possuem idades definidas para colheita. Além disto, o corte das árvores é realizado por etapas, em forma de desbastes ao longo do ciclo da floresta. Estes desbastes, retirando-se linhas e/ou árvores selecionadas, reduzem excessos de competição e antecipam renda ao produtor. A definição de como e quando desbastar, e quando efetuar o corte final, depende da combinação dos fatores de produção (envolvendo qualidade do solo,clima, espécie, espaçamento adotado,finalidade da produção,etc),que são infinitas. Assim, a utilização de modelagem matemática e de técnicas de simulação do crescimento e da produção florestal são o caminho que oferece maior precisão para obter informações que indiquem ao produtor como manejar sua floresta. No presente trabalho são discutidos métodos estatísticos utilizados na prognose do crescimento e da produção de florestas plantadas. É apresentado uma técnica envolvendo a integração de modelos de regressão com funções de densidade de probabilidade para avaliar características estruturais da floresta, como o crescimento das árvores em altura e diâmetro e a descrição da distribuição dessas variáveis. Também são abordados métodos de estudos da mortalidade natural das árvores e de descrição do afilamento dos troncos para o cálculo de volume total e sortimento de madeira para usos múltiplos como laminação, serraria, celulose e energia.
Palavras-chave: Plantação florestal
Modelagem estatística
Simulação de crescimento
Notas: Resumo.
Tipo do material: Resumo em anais e proceedings
Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CNPF)

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