Título:	Índice para a avaliação de segmentação de imagens.
Autoria:	DLUGOSZ, F. L. ROSOT, N. C. ROSOT, M. A. D. OLIVEIRA, Y. M. M. de
Afiliação:	Fernando Luís Dlugosz, UFPR; Nelson Carlos Rosot, UFPR; MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; YEDA MARIA MALHEIROS DE OLIVEIRA, CNPF.
Ano de publicação:	2009
Referência:	Floresta, Curitiba, v. 39, n. 1, p. 131-143, jan./mar. 2009.
Conteúdo:	O presente artigo descreve o desenvolvimento de um índice para avaliar quantitativamente resultados gerados por algoritmos segmentadores, tomando-se por base o Índice para Avaliação de Segmentação (IAVAS). As variáveis componentes do novo índice, denominado IAVASmod, tiveram seus valores obtidos com a aplicação do método empírico de discrepância, que é dependente da existência de uma imagem de referência. Sobre essa imagem, também chamada segmentação-referência, efetua-se a comparação numérica relativa (em percentagem) dos resultados produzidos pelos valores de limiares aplicados ao algoritmo segmentador. A avaliação quantitativa dos resultados da segmentação envolve os seguintes parâmetros: número de polígonos, distância entre centroides, diferença em área, diferença em perímetro e faixa de coincidência. Métodos de avaliação quantitativa apresentam resultados mais consistentes em análises envolvendo segmentações, eliminando a subjetividade do analista, que ocorre quando se aplicam métodos qualitativos para a aceitação ou rejeição de valores de limiares. Palavras-chave: Segmentação; avaliação quantitativa; índice IAVAS.
Thesagro:	Floresta
Palavras-chave:	Imagem
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPF)