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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorACCIOLY, L. J. de O.pt_BR
dc.contributor.authorPACHÊCO, A.pt_BR
dc.contributor.authorCOSTA, T. C. e C. dapt_BR
dc.contributor.authorLOPES, O. F.pt_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, M. A. J. dept_BR
dc.date.accessioned2019-09-20T00:34:03Z-
dc.date.available2019-09-20T00:34:03Z-
dc.date.created2004-11-09
dc.date.issued2002
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 6, n. 3, p. 492-498, 2002.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/327277-
dc.descriptionA utilização de dados espectrais, na estimativa de parâmetros estruturais da vegetação, constitui-se num dos mais importantes papéis do sensoriamento remoto dos ecossistemas naturais. Neste trabalho foram aplicadas transformações espectrais, como os índices de vegetação e a fração de vegetação obtida pelo modelo de análise de misturas em dados do sensor TM/LANDSAT, com o objetivo de se estimar parâmetros estruturais da Floresta Nacional do Araripe, no Ceará. As imagens foram calibradas para radiância, ao nível do solo, e antes do processamento foram removidos seus "outliers". Tanto a fração de vegetação verde quanto os índices de vegetação e as respostas de bandas individuais, apresentaram correlação positiva e significativa com as estimativas da altura média da parcela, da área basal à altura do peito e da área basal na base. Os valores de coeficientes de correlação variaram entre 0,33 e 0,60. Os melhores relacionamentos foram obtidos com o índice de vegetação da razão simples e com o índice estrutural da vegetação para os quais foram estabelecidas as equações de regressão.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.titleRelações empíricas entre a estrutura da vegetação e dados do sensor TM/LANDSAT.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2019-09-20T11:11:11Z
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
dc.subject.thesagroVegetaçãopt_BR
dc.subject.nalthesaurusRemote sensingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusVegetation indexpt_BR
dc.subject.nalthesaurusVegetation typespt_BR
riaa.ainfo.id327277pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-09-20 -03:00:00
dc.contributor.institutionLUCIANO JOSE DE OLIVEIRA ACCIOLY, CNPSpt_BR
dc.contributor.institutionADMILSON PACHÊCO, UFPEpt_BR
dc.contributor.institutionTHOMAZ CORREA E CASTRO DA COSTA, CNPSpt_BR
dc.contributor.institutionOSVALDO FERREIRA LOPES, CNPSpt_BR
dc.contributor.institutionMARIA A. J. DE OLIVEIRA, Bolsista CNPq/DCR.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CNPS)

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