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dc.contributor.authorACCIOLY, L. J. de O.
dc.contributor.authorPARAHYBA, R. da B. V.
dc.date.accessioned2023-11-21T14:32:31Z-
dc.date.available2023-11-21T14:32:31Z-
dc.date.created2002-11-22
dc.date.issued1999
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 27., 1999, Brasília, DF. Resumos [...]. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 1999. 1 CD-ROM.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/336177-
dc.descriptionO uso do sensoriamento remoto com base na interpretação de imagens de satélites é um dos meios que se dispõem hoje para acelerar e reduzir custos dos mapeamentos de solos. Em combinação com os recentes recursos do Sistema de Informações Geográficas (SIG) e aliada às novas técnicas de processamento e aos novos sensores, as imagens de satélite oferecem possibilidades, ainda pouco exploradas, para a extração de informações necessárias ao mapeamento de solos. Uma dessa técnicas recentes é a análise de misturas espectrais (AME). A AME é um método de classificação ao nível de subpíxel comumente utilizado em dados hiperrespectrais, mas que também vem apresentando bons resultados no mapeamento de recursos ambientais a partir de dados multiespectrais como os do sensor Landsat TM 5.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.titleAplicação da análise de misturas espectrais (AME) no mapeamento dos solos do Município de Mirandiba-PE.
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
riaa.ainfo.id336177
riaa.ainfo.lastupdate2023-11-21
dc.contributor.institutionLUCIANO JOSE DE OLIVEIRA ACCIOLY, CNPS; ROBERTO DA BOA VIAGEM PARAHYBA, CNPS.
Aparece nas coleções:Resumo em anais de congresso (CNPS)

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