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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorMAXIMO, F. A.pt_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, S. R. de M.pt_BR
dc.contributor.authorMIRANDA, M. J. dept_BR
dc.date.accessioned2011-04-09T17:38:14Z-
dc.date.available2011-04-09T17:38:14Z-
dc.date.created2009-10-01pt_BR
dc.date.issued2009pt_BR
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/512937pt_BR
dc.descriptionAs técnicas de mineração de dados são úteis para explorar padrões em grandes banco de dados, subsidiando novos conhecimentos. Essas técnicas tem sido usadas com sucesso em diversas áreas, da comercial a científica. O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo de caso em Taquarituba-SP, onde os dados das propriedades rurais foram coletados e submetidos à regras de associação, uma das tarefa da mineração de dados . A eficiência desta tarefa evidenciará novas informações para os municípios, destacando pontos fortes e fracos e enriquecerá os subsídios para o planejamento rural municipal.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectPlanejamento agrícola municipalpt_BR
dc.subjectRegras de associaçãopt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectPlanejamento rural municipalpt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.subjectAgricultural planningpt_BR
dc.titleUso de regras de associação para enriquecer o suporte do planejamento agrícola municipal: estudo de caso.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-30T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroTecnologia da Informaçãopt_BR
dc.description.notesSBIAgro 2009.pt_BR
dc.format.extent2Não paginado.pt_BR
riaa.ainfo.id512937pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-30 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionFERNANDO ATTIQUE MAXIMO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MARINA JORGE DE MIRANDA, Estagiária/CEPAGRI/UNICAMP.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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