Título:	Modelagem da curva média de crescimento de ovinos Santa Inês em modelos de regressão aleatória.
Autoria:	SARMENTO, J. L. R. ALBUQUERQUE, L. G. de TORRES, R. de A. SOUSA, W. H. de LOBO, R. N. B. SOUSA, J. E. R. de
Afiliação:	José Lindenberg Rocha Sarmento, CPCE/UFPI; Lucia Galvão de Albuquerque, /FCAV/UNESP; Robledo de Almeida Torres, UFV; Wandrick Hauss de Sousa, EMEPA-PB; Raimundo Nonato Braga Lobo, Embrapa Caprinos (CNPC); José Ernandes Rufino de Sousa, CPCE/UFPI.
Ano de publicação:	2007
Referência:	In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 44., 2007, Jaboticabal. O avanço científico e tecnológico na produção animal: anais. Jaboticabal: Sociedade Brasileira de Zootecnia: UNESP, Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, 2007. 3 f. 1 CD-ROM.
Conteúdo:	Funções polinomiais da idade de diferentes ordens foram avaliadas na modelagem da trajetória média de crescimento de ovinos Santa Inês, em modelos de regressão aleatória. As análises foram executadas, inicialmente, desconsiderando o efeito de animal. Posteriormente, as análises de regressão aleatória foram realizadas incluindo-se os efeitos aleatórios de animal e da mãe. O ajuste linear não foi adequado para explicar as tendências nas médias da população, sendo as demais ordens semelhantes até próximo dos 100 dias de idade. A função cúbica proporcionou o ajuste mais próximo das médias observadas, principalmente ao final da curva. Ordens superiores a esta tenderam a apresentar comportamento incoerente com os pesos observados. As herdabilidades diretas estimadas considerando ajuste linear foram superiores às estimadas considerando as demais funções. As mudanças no ordenamento dos animais, com base nos valores genéticos preditos empregando ajuste linear e de ordens superiores, foram pequenas; porém, a diferença na magnitude dos valores genéticos preditos foi maior, chegando a valores 77% maiores que os obtidos com a função cúbica. A função polinomial cúbica mostrou-se eficiente para descrever a curva média de crescimento. Average growth curve modeling of Santa Ines sheep in random regression models. Abstract: Polynomial functions of the age with several orders were compared to modeling Santa Ines sheep average growth curve, using random regression models. The analyses were carried out, initially, not considering the animal effect. Later, random regression analyses were carried out including the random effects of animal and dam. The linear polynomial was not adequated to model the population average tendency. The other orders of fit gave similar results until 100 days of age. The cubic function seems to have provided estimates closer to the observed means, mainly after the 100 days. The highest orders tended to present incoherent behavior compared to the observed weights. Direct heritability estimates obtained with linear polynomial were larger than the estimates with the other functions. The changes in ranking of animals, based in breeding value predicted by linear and other orders fitted, were small. However, the differences in magnitude of breeding values were larger, with values 77% larger than those obtained with cubic function. The cubic polynomial function was efficient to describe the average growth curve.
Thesagro:	Crescimento Genética Animal
Palavras-chave:	Ovino de corte Raça Santa Inês Herdabilidade Regressão Valor genetico Modelo de regressão Brasil Ceará Sobral
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPC)