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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/5865
Título: | Uso de indicadores para escolha do melhor modelo de semivariograma. |
Autoria: | VENDRUSCULO, L. G. CARVALHO, J. R. P. de |
Afiliação: | LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; JOSE RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA. |
Ano de publicação: | 2004 |
Referência: | CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: anais. Campinas: Unicamp, Feagri: Embrapa Informática Agropecuária, 2004. |
Conteúdo: | O semivariograma constitui-se numa ferramenta importante para representação quantitativa da variabilidade espacial e temporal de determinado atributo. O objetivo deste trabalho é apresentar os indicadores: coeficiente de determinação (R2) e soma do quadrado dos desvios ponderados (SQDP) e o critério de informação de Akaike, que contribuem para escolha do melhor modelo matemático para a representação de estudos espaciais. Neste trabalho utilizou-se o software geoestatístico GEOEST e dados de precipitação anual média do Estado de São Paulo. Para estes dados, dois foram os modelos dos semivariogramas teóricos pré-selecionados. O menor valor encontrado para o Critério de Akaike (AIC) correspondeu ao modelo Gaussiano e os melhores valores do coeficiente de determinação e soma do quadrado dos desvios ponderados coincidiram com o modelo exponencial. A disponibilidade destes indicadores no software GEOEST agilizou o processo de escolha do melhor modelo, diminuindo a subjetividade envolvida neste processo. |
NAL Thesaurus: | Geostatistics |
Palavras-chave: | Geoestatística Critério de informação de Akaike Software Akaike Information Criterion |
Notas: | CONBEA 2004. Parte do CD-ROM (CD-2004.00061). |
Tipo do material: | Artigo em anais e proceedings |
Acesso: | openAccess |
Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA) |
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