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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorOLIVEIRA, A. F. dept_BR
dc.contributor.authorVICTORIA, D. de C.pt_BR
dc.contributor.authorANEFALOS, L. C.pt_BR
dc.date.accessioned2011-06-06T17:59:17Z-
dc.date.available2011-06-06T17:59:17Z-
dc.date.created2010-03-10pt_BR
dc.date.issued2009pt_BR
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 47., 2009, Porto Alegre. Anais... Porto Alegre: UFRGS, 2009.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/660559pt_BR
dc.descriptionEste trabalho apresenta um esforço interdisciplinar de pesquisa para integrar técnicas de sensoriamento remoto com a análise econômica. Essencialmente, a pesquisa apresentada neste trabalho busca aumentar o conjunto de conhecimentos e de informações sobre evolução da produção e da colheita de cana, em diversas localidades da região Centro-Sul do Brasil, que sustente o conhecimento da relação entre esta movimentação e o comportamento das variáveis de mercados sucroalcooleiros. A discussão sobre a relação entre safra de cana-de-açúcar e preços, tanto da matéria-prima quanto de seus produtos derivados, tem implicações importantes para as análises de eficiência dos sistemas agroindustriais, para a regulação e para o planejamento da atividade. Informações imparciais e críveis têm papel decisivo nas análises conjunturais e estruturais do setor, e os dados de sensoriamento remoto podem contribuir significativamente nesta direção. Métodos de análises de séries temporais para aproveitar o conteúdo informativo dos dados de sensores remotos com alta frequência temporal e desenvolver aplicações para monitoramento, explicação e previsão de valores das variáveis agronômicas e de mercado, uma vertente desta proposta de pesquisa. Particularmente, estão sendo desenvolvidos métodos para tratamento eficiente dos dados de sensores remotos com alta frequência temporal e grande cobertura de área de produção da cana-de-açúcar, passíveis e vasta aplicação em análises regionais e locais. Tais informações são atualizadas e disponibilizadas para a quinzena mais recente, o que permite uma mensuração adequada aos propósitos de teste da hipótese de pesquisa. Esta frequência de informação também oferece uma oportunidade de desenvolvimento de um serviço para acompanhamento da safra de cana e otimização no uso das informações de satélite para novas aplicações dos resultados da pesquisa, a serem identificadas no contato com agentes do sistema agroindustriais,uma iniciativa da equipe do projeto de pesquisa.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMercados e preçospt_BR
dc.titleMonitoramento da safra de cana-de-açúcar: elementos econômicos e contribuições do sensoriamento remoto.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2019-04-26T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroComercializaçãopt_BR
dc.format.extent219 p.pt_BR
riaa.ainfo.id660559pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-04-26 -03:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; LILIAN CRISTINA ANEFALOS, IAC.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPM)

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