Título:	Avaliação do modelo CNCPS na predição do consumo de matéria seca em vacas da raça Holandesa em pastejo.
Autoria:	ELYAS, A. C. W. PAIVA, P. C. de A. LOPES, F. C. F. VILELA, D. ARCURI, P. B. MORENZ, M. J. F.
Afiliação:	ANA CRISTINA WYLLIE ELYAS, UFLA; PAULO CÉSAR DE AGUIAR PAIVA, UFLA; FERNANDO CESAR FERRAZ LOPES, CNPGL; DUARTE VILELA, CNPGL; PEDRO BRAGA ARCURI, Labex Europa; MIRTON JOSÉ FROTA MORENZ, UFRRJ.
Ano de publicação:	2009
Referência:	Revista Brasileira de Zootecnia, Viçosa, MG, v. 38, n. 6, p. 1096-1103, 2009.
Conteúdo:	Este trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar o modelo Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS), versão 5.0, na predição do consumo de matéria seca de vacas da raça Holandesa, lactantes, em pastagem de capim coast-cross suplementada com silagem de milho e concentrado (3 ou 6 kg/vaca.dia). Foram realizados seis ensaios experimentais, cada um com 12 vacas. Em três das avaliações, os animais receberam, além do concentrado, 17 kg de silagem de milho/dia (base natural). As coletas de forragem selecionada na pastagem para análise da composição química foram realizadas por uma vaca com fístula esofágica. A estimativa do consumo voluntário foi realizada com sesquióxido de cromo (Cr2O3), administrado em doses de 5 g, duas vezes ao dia. Foram fornecidos ao programa dados (inputs) referentes aos animais (peso vivo corporal, escore corporal, idade, produção e composição do leite e tipo racial), ao ambiente (temperatura, umidade relativa do ar e manejo) e à composição do alimento em cada período experimental. Os valores preditos pelo CNCPS para a ingestão voluntária de matéria seca foram próximos àqueles estimados, havendo pequena tendência do modelo em subestimar o valor determinado com o indicador.
Thesagro:	Sistema de Pastejo
Palavras-chave:	Ingestão de matéria seca Modelos de predição Vacas em lactação
Digital Object Identifier:	https://doi.org/10.1590/S1516-35982009000600018
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPGL)