Título:	Avaliação de modelos de regressão aleatória para produção de leite no dia do controle em bovinos Gir Leiteiro.
Autoria:	JUNQUEIRA, R. P. SANTANA JR, M. L. LOPES, P. S. VERNEQUE, R. da S. LAGROTTA, M. R. TORRES, R. DE A. PEIXOTO, M. G. C. D.
Afiliação:	RODRIGO PEREIRA JUNQUEIRA, CAPES; MARIO LUIZ SANTANA JUNIOR, USP; PAULO SAVIO LOPES, UFV; RUI DA SILVA VERNEQUE, CNPGL; MARCOS RODRIGUES LAGROTTA, UFV; ROBLEDO DE ALMEIDA TORRES, UFV; MARIA GABRIELA CAMPOLINA D PEIXOTO, CNPGL.
Ano de publicação:	2009
Referência:	In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 46., 2009, Maringá. Anais... Maringá: SBZ, 2009.
Conteúdo:	Com o objetivo de comparar modelos de regressão aleatória para a produção de leite no dia do controle (PLDC), foram utilizados 27.000 registros de PLDC de 3.362 primeiras lactações de vacas Gir Leiteiro. As PLDC foram agrupadas em vinte classes quinzenais e analisadas por modelos de regressão aleatória (MRA), cujos efeitos aleatórios, genético-aditivo e de ambiente permanente, foram modelados utilizando-se as funções de Wilmink (W) ou Ali & Schaeffer (AS). O modelo incluiu os efeitos fixos de grupo contemporâneo (rebanho-ano-mês de controle), idade da vaca ao parto como covariável (efeitos linear e quadrático) e a curva média de lactação da população. A modelagem da variância residual (VR) foi feita por meio de 1, 4, 6 ou 10 classes. Os modelos foram comparados pelos critérios de informação de Akaike (AIC) e Bayesiano de Schwarz (BIC). O MRA empregando a função AS com quatro classes de VR, dentre os modelos estudados, é uma opção parcimoniosa para o ajuste das PLDC de vacas Gir Leiteiro no Brasil.
Palavras-chave:	Função parametrica
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPGL)