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dc.contributor.authorVENDRUSCULO, L. G.
dc.contributor.authorCARVALHO, J. R. P. de
dc.date.accessioned2023-02-15T14:01:27Z-
dc.date.available2023-02-15T14:01:27Z-
dc.date.created2004-08-16
dc.date.issued2004
dc.identifier.citationIn; CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: caderno de resumos. Campinas: Unicamp,Feagri: Embrapa Informática Agropecuária, 2004.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/7642-
dc.descriptionRESUMO: O semivariograma constitui-se numa ferramenta importante para representação quantitativa da variabilidade espacial e temporal de determinado atributo. O objetivo deste trabalho é apresentar os indicadores: coeficiente de determinação (R2) e soma do quadrado dos desvios ponderados (SQDP) e o critério de informação de Akaike, que contribuem para escolha do melhor modelo matemático para a representação de estudos espaciais. Neste trabalho utilizou-se o software geoestatístico GEOEST e dados de precipitação anual média do Estado de São Paulo. Para estes dados, dois foram os modelos dos semivariogramas teóricos pré-selecionados. O menor valor encontrado para o Critério de Akaike (AIC) correspondeu ao modelo Gaussiano e os melhores valores do coeficiente de determinação e soma do quadrado dos desvios ponderados coincidiram com o modelo exponencial. A disponibilidade destes indicadores no software GEOEST agilizou o processo de escolha do melhor modelo, diminuindo a subjetividade envolvida neste processo.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectGeoestatística
dc.subjectCritério de informação de Akaike
dc.subjectSoftware
dc.titleUso de indicadores para escolha do melhor modelo de semivariograma.
dc.typeParte de livro
dc.description.notesCONBEA 2004.
dc.format.extent2p. 72-73.
riaa.ainfo.id7642
riaa.ainfo.lastupdate2023-02-15
dc.contributor.institutionLAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; JOSE RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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