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dc.contributor.authorMEIRA, C. A. A.
dc.contributor.authorRODRIGUES, L. H. A.
dc.date.accessioned2018-03-10T00:30:35Z-
dc.date.available2018-03-10T00:30:35Z-
dc.date.created2005-10-06
dc.date.issued2005
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação. anais. Londrina: Sociedade Brasileira de Informática Aplicada à Agropecuária e Agroindústria, 2005.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/8175-
dc.descriptionEste artigo apresenta um projeto de pesquisa em execução com a finalidade de avaliar a aplicação de tarefas de mineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas agrícolas. Através de processos de descoberta de conhecimento em bancos de dados, espera-se obter modelos de previsão para a ferrugem do cafeeiro (Hemileia vastatrix) e para a mancha preta do amendoim (Çercosporidium personatum), tal que possam vir a fazer parte futuramente de um sistema de monitoramento agrometeorológico.
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectDescoberta de conhecimento em bancos de dados
dc.subjectSistema de previsão
dc.subjectModelo de previsão
dc.subjectMancha preta do amendoim
dc.subjectFerrugem do cafeeiro
dc.subjectMineração de dados
dc.subjectKnowledge discovery in databases
dc.subjectPrediction system
dc.subjectData mining
dc.subjectCercosporidium personatumpt_BR
dc.subjectPredictive modelspt_BR
dc.titleMineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas agrícolas.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.date.updated2020-02-10T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroHemileia vastatrix
dc.format.extent28 p.pt_BR
riaa.ainfo.id8175
riaa.ainfo.lastupdate2020-02-10 -02:00:00
dc.contributor.institutionCARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, Feagri/Unicamp.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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