Título:	Mineração de padrões seqüenciais climáticos para uso em sistema de previsão de doenças e danos na cultura do café no Estado de São de Paulo.
Autoria:	MEIRA, C. A. A. RODRIGUES, L. H. A.
Afiliação:	CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, Feagri/Unicamp.
Ano de publicação:	2003
Referência:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E À AGROINDÚSTRIA, 4., 2003, Porto Seguro. Anais... Lavras: SBIAGRO, 2003.
Páginas:	p. 1-4
Conteúdo:	Este trabalho apresenta a proposta de mineração de padrões sequenciais em bancos de dados agrometeorológicos visando descobrir regras de associação temporal que permitam prever, com confiança e antecipação aceitáveis, condições climáticas favoráveis ao surgimento e ao agravamento de doenças e danos na cultura do café no estado de São Paulo.
NAL Thesaurus:	Time series analysis
Palavras-chave:	Mineração de dados temporal Séries temporais Seqüências temporais Regras de associação temporal Descoberta de conhecimento em bancos de dados Temporal data mining Time sequences Temporal association rules Knowledge discovery in databases
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)