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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorOLIVEIRA, K. A. P. dept_BR
dc.contributor.authorLOBO, R. N. B.pt_BR
dc.contributor.authorFACO, O.pt_BR
dc.date.accessioned2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.accessioned2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2010-07-20pt_BR
dc.date.issued2010pt_BR
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Zootecnia, v. 39, n. 5, p. 1029-1036, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/858176pt_BR
dc.descriptionABSTRACT - It was evaluated data set of 19,303 weight records of Santa Inês sheep in order to evaluate distinct polynomial functions with different order for better adjustements of fixed and random regressions of growth trajectory and to estimate (co)variances components and genetic parameters of this trajectory. Fixed effects used in analysis were contemporary group, sex and birth type. Ordinary and Legendre polynomials, ranging from two to four orders, were evaluated for fixed regression of average growth trajectory. Legendre and quadratic b-spline functions, ranging from three to four orders, were evaluated for random regressions. Legendre polynomials of order fourth were suitable to fit random regression, while ordinary polynomials of third order were the best for fixed trajectory. Direct heritabilities on days 1, 50, 150, 250 and 411 were 0.24, 0.12, 0.44, 0.84, and 0.96, respectively, while maternal heritabilities for the same ages were 0.24, 0.19, 0.09, 0.02, and 0.01, respectively. Genetic correlations among weights in subsequent ages were high, tending to unity, and there were negative correlations between weights at early ages and weights at late ages. It is possible to modify the growth trajectory by selection with the observed genetic variability. Genetic control of weights at initial ages is not the same in late ages. So, selection of animals for slaughter in early age must be different from that of replacement animals. Avaliação genética de parte da trajetória de crescimento em ovinos da raça Santa Inês utilizando modelos de regressão aleatória. Resumo - Foram utilizados 19.303 registros de peso de ovinos da raça Santa Inês com os objetivos de avaliar funções polinomiais com diferentes ordens para melhor ajuste das regressões fixas e aleatórias da trajetória de crescimento e estimar os componentes de covariância e os parâmetros genéticos desta trajetória. Os efeitos fixos utilizados nas análises foram grupo de contemporâneos, sexo e tipo de nascimento. Para ajuste da regressão fixa da trajetória média de crescimento, foram avaliados polinômios ordinários e de Legendre com ordens variando de 2 a 4. Para as regressões aleatórias, foram avaliadas as funções de Legendre e ?-spline quadrática, com ordens variando de 3 a 4. As funções com polinômios de Legendre de quarta ordem foram adequadas para ajustar a parte aleatória, enquanto os polinômios ordinários de terceira ordem foram melhores para ajustar a parte fixa. As herdabilidades diretas nos dias 1, 50, 150, 250 e 411 foram de 0,24; 0,12; 0,44; 0,84; e 0,96, respectivamente, enquanto as herdabilidades maternas nessas idades foram de 0,24; 0,19; 0,09; 0,02 e 0,01. As correlações genéticas entre pesos em idades subsequentes foram elevadas, tendendo à unidade, e houve correlações negativas entre pesos tomados em idades mais jovens e aqueles tomados em idades mais avançadas. A variabilidade genética observada permite alterar a trajetória de crescimento por meio de seleção. O controle genético dos pesos nas fases iniciais do crescimento não é o mesmo que atua em idades mais tardias. Assim, a seleção de animais para abate em idade jovem deve ser diferente daquela para animais de reposição no rebanho.pt_BR
dc.language.isoengeng
dc.rightsopenAccesseng
dc.subjectPolinômios de Legendrept_BR
dc.subjectPolinômio ordináriopt_BR
dc.subjectHerdabilidadept_BR
dc.subjectLegendre polynomialspt_BR
dc.subjectBrasilpt_BR
dc.subjectCorrelação genéticapt_BR
dc.subjectRaça Santa Inêspt_BR
dc.subjectRegressão aleatóriapt_BR
dc.titleGenetic evaluation of partial growth trajectory of Santa Inês breed using random regression models.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2019-09-23T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroOvinopt_BR
dc.subject.thesagroGenética animalpt_BR
dc.subject.thesagroMelhoramento genético animalpt_BR
dc.subject.thesagroCrescimentopt_BR
dc.subject.nalthesaurusSheeppt_BR
dc.subject.nalthesaurusGenetic correlationpt_BR
dc.subject.nalthesaurusHeritabilitypt_BR
dc.subject.nalthesaurusAnimal geneticspt_BR
dc.subject.nalthesaurusBrazilpt_BR
riaa.ainfo.id858176pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-09-23 -03:00:00pt_BR
dc.identifier.doi10.1590/S1516-35982010000500013pt_BR
dc.contributor.institutionKassiana Adriano Pinto de Oliveira, Universidade Federal do Ceará (UFC), Fortaleza, CE.; RAIMUNDO NONATO BRAGA LOBO, CNPC; OLIVARDO FACO, CNPC.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CNPC)

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