Identificação de cerrado rupestre por meio de imagens multitemporais do landsat: proposta metodológica.

NASCIMENTO, E. R. P.; SANO, E. E.

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	NASCIMENTO, E. R. P.	pt_BR
dc.contributor.author	SANO, E. E.	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2010-08-24	pt_BR
dc.date.issued	2010	pt_BR
dc.identifier.citation	Sociedade & Natureza, Uberlância, v. 22, n. 1, p. 93-106, abr. 2010.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/860760	pt_BR
dc.description	O Cerrado Rupestre corresponde a uma formação savânica do bioma Cerrado, ocorre em relevos acidentados e em meio a afloramentos rochosos, apresenta elevada biodiversidade e várias espécies endêmicas e funciona como barreira para a expansão agrícola. No estado de Goiás, ocorrências expressivas dessa fitofisionomia são encontradas no Parque Nacional da Chapada dos Veadeiros (PNCV). O objetivo deste estudo foi desenvolver uma nova abordagem metodológica para discriminar Cerrado Rupestre do PNCV com base em imagens multitemporais do satélite Landsat. Sete cenas do referido satélite foram convertidas para reflectância de superfície terrestre com suporte do algoritmo de correção atmosférica denominado FLAASH (Fast Line-of-Sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes). Em seguida, os valores de reflectância de cada cena foram somados e as imagens resultantes foram processadas por meio da técnica de segmentação de imagens por crescimento de regiões. Os segmentos foram exportados para o formato shape e os polígonos correspondentes ao Cerrado Rupestre foram identiÞ cados por meio de análise visual na tela do computador da composição colorida falsa-cor das bandas 3, 4 e 5. Foram mapeados 24.451 hectares de Cerrado Rupestre, o que corresponde a 37% da área do parque. A exatidão global do mapeamento foi de 85%. Como continuação desta linha de pesquisa, recomenda-se a inclusão de um número maior de cenas, principalmente da estação chuvosa, a integração dos dados de sensoriamento remoto com modelos digitais de elevação e a análise sinergística entre os sensores ETM+ e TM do Landsat com calibração cruzada.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Correção atmosférica	pt_BR
dc.subject	Reflectância	pt_BR
dc.subject	Segmentação de imagens	pt_BR
dc.subject	Cerrado rupestre	pt_BR
dc.subject	Atmospheric correction	pt_BR
dc.subject	Image segmentation	pt_BR
dc.subject	Savanna	pt_BR
dc.title	Identificação de cerrado rupestre por meio de imagens multitemporais do landsat: proposta metodológica.	pt_BR
dc.type	Artigo de periódico	pt_BR
dc.date.updated	2013-08-29T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Cerrado	pt_BR
dc.subject.thesagro	Satélite	pt_BR
dc.subject.thesagro	Sensoriamento Remoto	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	remote sensing	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	reflectance	pt_BR
riaa.ainfo.id	860760	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2013-08-29	pt_BR
dc.contributor.institution	ERIKA REGINA PRADO NASCIMENTO, UnB; EDSON EYJI SANO, CPAC.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CPAC)

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