Título:	Análise baseada em fractais para identificação de mudanças de tendências em múltiplas séries climáticas.
Autoria:	NUNES, S. A. ROMANI, L. A. S. AVILA, A. M. H. TRAINA JÚNIOR, C. SOUSA, E. P. M. de TRAINA, A. J. M.
Afiliação:	SANTIAGO AUGUSTO NUNES, ICMC/USP LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA ANA M. H. AVILA, CEPAGRI/UNICAMP CAETANO TRAINA JÚNIOR, ICMC/USP ELAINE P. M. DE SOUSA, ICMC/USP AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP.
Ano de publicação:	2010
Referência:	In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON DATABASES, 25., 2010, Belo Horizonte. Proceedings... Belo Horizonte: UFMG, 2010.
Páginas:	p. 65-72.
Conteúdo:	Nas ultimas décadas, grandes volumes de dados climáticos têm sido coletados e armazenados por diversas instituições. A análise destes dados é uma tarefa cada vez mais importante, considerando os cenários de mudanças climáticas globais e os consequentes efeitos sociais e econômicos. Neste trabalho, é apresentada uma abordagem para análise integrada de múltiplas séries climáticas, com o objetivo de identicar padrões temporais intrínsecos aos dados e mudanças de tendências. O processo de análise proposto trata múltiplas séries temporais como data streams multidimensionais, e combina técnicas baseadas em fractais para o monitoramento de data streams com agrupamento de dados.
NAL Thesaurus:	Climate change
Palavras-chave:	Dados climáticos Mudanças climáticas Data Streams Fractais Múltiplas séries temporais Séries climáticas Climate data Temporal series
Notas:	SBBD 2010.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)