Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/867796
Título: Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA.
Autoria: ANTUNES, J. F. G.
ZULLO JÚNIOR, J.
Afiliação: JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, CEPAGRI/UNICAMP.
Ano de publicação: 2007
Referência: In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... Florianópolis: INPE; SELPER, 2007.
Páginas: p. 35-42.
Conteúdo: Nesse contexto, o objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel.
Thesagro: Previsão de Safra
Sensoriamento Remoto
NAL Thesaurus: Remote sensing
Palavras-chave: Classificação de imagem
Harvest forecast
Image classification
Tipo do material: Artigo em anais e proceedings
Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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