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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorESQUERDO, J. C. D. M.pt_BR
dc.contributor.authorANTUNES, J. F. G.pt_BR
dc.date.accessioned2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
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dc.date.available2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
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dc.date.created2011-02-03pt_BR
dc.date.issued2010pt_BR
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v. 62, n. 04, p. 639-647, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/875668pt_BR
dc.descriptionEmbora seja um dos ecossistemas mais conservados do Brasil, o Pantanal está sujeito a problemas como o fogo, desmatamentos e alterações dos ciclos de cheia e seca. O monitoramento de toda a extensão do Pantanal é fundamental para a detecção de problemas relacionados a alterações do uso e da cobertura do solo, assim como inferir sobre o nível das cheias que ocorrem na planície. O objetivo deste estudo foi utilizar dados AVHRR/NOAA-17 no monitoramento temporal dos índices espectrais NDVI e NDMI e da faixa espectral do infravermelho médio (IVM) de quatro grandes áreas do Pantanal, com distintas coberturas vegetais, ao longo de cinco anos e verificar suas relações. Sistemas automáticos de processamento de imagens e de extração dos dados espectrais foram utilizados para automação das análises. Os resultados mostraram o potencial do monitoramento temporal na determinação dos padrões espectrais dessas áreas. A análise do IVM de uma área propensa à inundação permitiu detectar o padrão das cheias do Pantanal e diferenciar os anos com maiores volumes de água. A análise do NDVI permitiu a caracterização do padrão temporal dos tipos de vegetação estudados. Já o NDMI mostrou comportamento distinto ao NDVI somente com a exposição da água durante as cheias, sendo uma informação redundante na maioria dos casos.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectÁreas úmidaspt_BR
dc.subjectÍndice espectral NDVIpt_BR
dc.subjectÍndice espectral NDMIpt_BR
dc.titleMonitoramento temporal de variáveis espectrais em áreas do Pantanal utilizando dados AVHRR/NOAA-17.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2020-01-27T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
dc.subject.nalthesaurusRemote sensingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusImage analysispt_BR
riaa.ainfo.id875668pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-27 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionJÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CNPTIA)

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