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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorANDRADE, R. G.pt_BR
dc.contributor.authorBERNARDI, A. C. de C.pt_BR
dc.contributor.authorGREGO, C. R.pt_BR
dc.date.accessioned2011-04-09T16:20:09Z-
dc.date.available2011-04-09T16:20:09Z-
dc.date.created2011-02-10pt_BR
dc.date.issued2010pt_BR
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 16., 2010, Belém, PA. Anais... Belém, PA: SBMET, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/876716pt_BR
dc.descriptionAtualmente, o sorgo é um dos grãos mais produzidos no mundo, superado apenas pela soja, milho, trigo e arroz (Simões, 2008). No Brasil, a área cultivada com sorgo tem se expandido, com plantio em sucessão à soja, principalmente quando é maior o risco climático da escolha pela cultura de milho (Casela, 2002). Segundo o IBGE (2009), a safra de sorgo 2009/10 terá acréscimo de 1,1%, com produção estimada em 1.869.419 toneladas. Ao considerar a análise espacialmente explícita de parâmetros biofísicos da cultura, torna-se fundamental a aplicação de técnicas de sensoriamento remoto nas quais possuem como vantagem a possibilidade de extração de informações da produção agrícola de forma rápida e menos onerosa (Papa, 2009). Informações de sensores remotos têm alimentado diversos modelos e algoritmos para obtenção de parâmetros biofísicos da superfície da terra (Andrade et al., 2009). O SEBAL (Surface Energy Balance Algorith for Land) é um algoritmo que tem como vantagem a obtenção de alguns parâmetros biofísicos com poucos dados observacionais de forma efetiva e econômica. Diante do exposto, este trabalho objetivou estimar parâmetros biofísicos em plantio de sorgo com aplicação do algoritmo SEBAL e imagem do sensor TM do satélite Landsat 5.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectSolo-planta-atmosferapt_BR
dc.titleEstimativa de parâmetros biofísicos em plantio de sorgo com aplicação de técnicas de sensoriamento remoto.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2019-05-03T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
dc.subject.thesagroSorgopt_BR
riaa.ainfo.id876716pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-05-03 -03:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionRICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE; CELIA REGINA GREGO, CNPM.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPM)

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