Título:	Classificação espectral de área plantada com a cultura da cana-de-açúcar por meio da árvore de decisão.
Autoria:	DELGADO, R. C. SEDIYAMA, G. C. COSTA, M. H. SOARES, V. P. ANDRADE, R. G.
Afiliação:	RAFAEL C. DELGADO, UFAC; GILBERTO C. SEDIYAMA, UFV; MARCOS H. COSTA, UFV; VICENTE P. SOARES, UFV; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM.
Ano de publicação:	2012
Referência:	Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 32, n. 2, mar./abr. 2012.
Páginas:	p. 369-380.
Conteúdo:	O objetivo deste trabalho foi testar o classificador ?árvore de decisão?, em dados provenientes de sensores orbitais, para identificar área plantada com cana-de-açúcar, em diferentes épocas de plantio na Fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, mais especificamente no município de Conquista, Minas Gerais. Acoplaram-se técnicas de Sensoriamento Remoto (SR) em um módulo de Sistema de Informação Geográfica (SIG), permitindo uma análise temporal do uso e ocupação do solo, especialmente com vistas a identificar e a monitorar as áreas agrícolas. Com base no cálculo do viés médio (VM), o presente estudo mostrou que, em áreas de cana-de-açúcar, onde a irrigação é frequente e ocorrem chuvas significativas que antecedem a passagem do satélite Landsat-5, os valores foram ligeiramente subestimados, com valor deste indicador de -0,13 ha. Foi verificado, também, que os valores de NDVI mais altos proporcionaram uma leve superestimativa dos resultados, com valores de viés médio variando de 0,04 a 0,23 ha. Conforme os resultados, o classificador árvore de decisão apresentou um grande potencial para o mapeamento das áreas cultivadas com cana-de-açúcar.
Thesagro:	Sensoriamento Remoto Sistema de Informação Geográfica
Palavras-chave:	Árvore de decisão Cana-de-açúcar
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPM)